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HCLTechがドイツにSAP Business AIイノベーションラボを開設、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

HCLTechがドイツにSAP Business AIイノベーションラボを開設、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速

PR TIMES より


記事の要約

  • HCLTechがドイツにSAP Business AIのイノベーションラボを開設
  • HCLTechのAI & Cloud Nativeラボのグローバルネットワークに統合
  • 生成AI主導のカスタマイズソリューションを共同開発へ

HCLTechがSAP Business AIイノベーションラボをドイツに開設

インドの大手グローバルテクノロジー企業HCLTechは、ドイツ・ミュンヘンにSAP Business AIのイノベーションラボを2025年1月8日に開設した。このイノベーションラボは、HCLTechとSAPの戦略的パートナーシップを強化し、RISE with SAPを通じてSAP S/4HANA Cloudへの迅速な移行を支援するものである。[1]

新設されたラボはHCLTechのAI & Cloud Nativeラボのグローバルネットワークに統合され、HCLTech AI ForceプラットフォームとSAP AI Coreインフラストラクチャを活用した高度なエージェントAIベースのソリューションを提供する。このラボでは生成AI主導のカスタマイズソリューションの共同開発が進められることになった。

HCLTechのAI & Cloud Nativeラボは現在、ドイツ、英国、米国、シンガポール、インドにグローバルネットワークを展開しており、AI Force、Enterprise AI Foundry、AI Engineeringの機能を提供している。新たに開設されたミュンヘンのラボも、あらゆる業界の組織向けにAIおよび生成AIの可能性を追求していく。

HCLTechのSAP Business AIイノベーションラボの特徴まとめ

項目 詳細
開設場所 ドイツ・ミュンヘン
主な目的 お客様の業界アプリケーション調査研究支援、AIプログラムの開始・拡大支援
提供機能 HCLTech AI Force、Enterprise AI Foundry、AI Engineering
活用技術 SAP Business AI、SAP AI Coreインフラストラクチャ
グローバル展開 ドイツ、英国、米国、シンガポール、インド
HCLTech Japanの詳細はこちら

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術を用いて新しいコンテンツやデータを作り出すことができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しいコンテンツを生成可能
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを扱える
  • ビジネスプロセスの自動化や効率化に貢献

HCLTechのSAP Business AIイノベーションラボでは、生成AIを活用してカスタマイズソリューションの開発を行っている。企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、業務効率の向上とイノベーションの創出を実現することが期待されている。

SAP Business AIイノベーションラボに関する考察

HCLTechによるSAP Business AIイノベーションラボの開設は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩となっている。特にSAP S/4HANA Cloudへの移行支援において、AIを活用したアプローチは効率的な導入と運用を実現する可能性を秘めている。

今後の課題として、AIソリューションの導入に伴うセキュリティリスクやデータプライバシーの問題が挙げられる。これらの課題に対しては、強固なセキュリティフレームワークの構築と、透明性の高いデータ管理体制の確立が求められるだろう。

将来的には、業界特化型のAIソリューションの開発や、クロスボーダーでの知見共有の促進が期待される。グローバルネットワークを活かした研究開発の強化により、より革新的なソリューションの創出が可能になるはずだ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「HCLTech、ドイツにSAP Business AIのイノベーションラボを開設、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援 | 株式会社エイチシーエル・ジャパンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000094683.html, (参照 25-01-10).
  2. SAP. https://www.sap.com/japan/index.html

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