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公開：2025-01-10

FRONTEOと丸石製薬がAI創薬支援で協力、Drug Discovery AI Factoryを活用しバイオマーカー探索の効率化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• FRONTEOと丸石製薬がバイオマーカー探索の共創プロジェクトを開始
• FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し医薬品開発を加速
• 両社の技術・知識を組み合わせ効率的な創薬研究を推進

FRONTEOと丸石製薬のAI創薬支援プロジェクト始動

FRONTEOと丸石製薬は2025年1月9日、ライフサイエンスAI分野におけるバイオマーカー探索に関する共創プロジェクトを開始することを発表した。FRONTEOが開発した仮説生成に特化したAI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory」と丸石製薬の医薬品研究開発における知識・技術を組み合わせることで、適切なバイオマーカーの発見を目指している。^[1]

丸石製薬は周術期・急性期・救急医療領域と感染対策領域、支持医療を主なターゲットとして研究開発を展開している。医薬品の研究開発において、シーズの探索から市販後の育薬まで一貫した活動に取り組んでおり、アンメットメディカルニーズを満たすための取り組みを強化しているのだ。

FRONTEOは特化型AI「KIBIT」の自然言語処理技術を活用し、既知の文献情報から未知の関連性を発見する独自の技術を確立している。この技術により、疾患関連性の高い未報告の標的分子を抽出し、疾患メカニズムなどの仮説とともに提示することが可能になったのである。

共創プロジェクトの概要

バイオマーカーについて

バイオマーカーとは、疾患の有無や病状・治療などの影響で変化し、生理学的な指標として用いられる客観的に測定可能な医学的状態・兆候のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 脈拍、血圧などの基本的な生体指標として活用
• タンパク質・代謝物などの生体内物質を含む
• 医薬品の作用メカニズムや治療効果の判定に重要

医薬品開発の臨床試験において、バイオマーカーを活用することで安全性に優れ、良好な有効性アウトカムを得られることが示されている。医薬品の研究開発プロセスにおいて、適切なバイオマーカーの選択は成功の鍵を握る重要な要素となっているのだ。

AIを活用した創薬研究に関する考察

AIを活用した創薬支援サービスの導入により、従来は研究者の発想力や偶然に依存していた新規発見のプロセスが、より科学的・体系的なものへと進化している。特にFRONTEOのDrug Discovery AI Factoryは、既知の文献情報から未知の関連性を見出すという革新的なアプローチで、創薬研究の効率化に大きく貢献する可能性を秘めているだろう。

一方で、ドライ研究とウェット研究の連携における課題も存在している。両者の積極的な意見交換や機微な情報連携が不十分な場合、研究の進展に支障をきたす可能性があるため、共創プロジェクトにおける両社の密接な連携が重要になってくるだろう。

今後は、AIによる解析技術のさらなる進化と、それを実験で検証するプロセスの効率化が期待される。特に、バイオマーカー探索におけるAIの活用は、医薬品開発の成功確率向上に直結する可能性を秘めており、製薬業界全体のイノベーションを加速させる原動力となるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「FRONTEOと丸石製薬、Drug Discovery AI Factoryを活用したバイオマーカー探索に関する共創プロジェクトを開始 | 株式会社FRONTEOのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000607.000006776.html, (参照 25-01-10).

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