ユームテクノロジージャパンが200の学術論文に基づくAIリテラシーオンライン講座を展開、プロンプトエンジニアリング学習の効率化に貢献

PR TIMES より
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記事の要約
- ユームテクノロジーがAIリテラシーオンライン講座をリリース
- 200の学術論文に基づくプロンプトエンジニアリング学習
- AIによるリアルタイムフィードバックで効率的な学習を実現
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大規模言語モデル時代のAIリテラシーオンライン講座が登場
ユームテクノロジージャパン株式会社は、200の学術論文をベースにした「AIリテラシーオンライン講座」を2025年1月23日にリリースした。生成AIの導入を検討中または導入直後の企業向けに、AIの効果性を最大化するための体系的なスキルを習得できるパフォーマンスラーニング型のコースとなっている。[1]
総務省の情報通信白書によると、日本のAIシステム市場規模は2023年に約6,858億円で2028年には約2.5兆円に達する見込みであり、野村総合研究所の調査では生成AI導入率は24.2%で導入検討企業を含めると80%以上の企業が関心を示していることが明らかになっている。政府も統合イノベーション戦略2024に基づきAIリテラシー向上を推進している。
AIリテラシーオンライン講座では、理論的な理解と実践的な応用力を両立させるため、AIによるリアルタイムフィードバック機能を実装している。この機能により受講者の入力したプロンプトを即座に解析し、効率的な学習効果の向上を実現することが可能になった。
AIリテラシーオンライン講座の機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
コース名 | 大規模言語モデル時代の「AIリテラシー」養成講座 |
標準学習時間 | 4時間 |
対象者 | 内定者・新入社員、生成AIの現場活用者、AI・DXの推進責任者 |
コース特徴 | 200の論文に基づく内容、3-4ヶ月単位での更新、AIによる即時フィードバック |
カリキュラム構成 | 全8章構成(AIの基礎から倫理的問題まで包括的に学習) |
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プロンプトエンジニアリングについて
プロンプトエンジニアリングとは、AIシステムに対して効果的な指示を与えるための技術や手法のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- AIの出力を最適化するための指示文の設計と実装
- AIの能力を最大限に引き出すための体系的なアプローチ
- ビジネス課題解決のための効率的なAI活用手法
プロンプトエンジニアリングは大規模言語モデル時代において、AIの活用効果を最大化するための重要なスキルとして注目を集めている。AIリテラシーオンライン講座では、RSTCCプロンプトフレームワークや12の高度なテクニックを通じて、実践的なプロンプトエンジニアリングスキルを習得することが可能だ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「200の学術論文から「AIリテラシー」を習得 AIによる添削でプロンプトエンジニアリングを学ぶオンライン講座をリリース | ユームテクノロジージャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000086740.html, (参照 25-01-23).
- 総務省. https://www.soumu.go.jp/
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