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日立と日立ハイテクが製造プロセス改善ソリューションを開発、生成AIとデジタル技術の融合でDX加速へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • 日立と日立ハイテクが製造プロセス改善ソリューションを開発
  • 生成AIとデジタル技術を活用し製造プロセスを最適化
  • 2025年4月から半導体・電池・素材メーカーで試験導入開始

日立が製造プロセス改善ソリューションを新開発

株式会社日立製作所と株式会社日立ハイテクは、生成AIなどのデジタル技術と計測装置のノウハウを融合させた製造プロセス改善ソリューションを2025年1月23日に発表した。製造プロセスの最適化を支援する本ソリューションは、インフォマティクス事業の強化を目指す両社の新たな取り組みとなっている。[1]

本ソリューションでは、日立グループの専門コンサルタントが独自データベースと生成AIを用いて高効率な製造プロセス案を提案することが可能になった。さらに、ユーザー自身でインフォマティクスを活用し各種パラメーターの最適値を探索できるシステムも提供されることになっている。

製造プロセス改善ソリューションは2025年4月から半導体・電池・素材メーカーなどで試験導入が開始される予定だ。日立ハイテクが実証実験を行った上で本格的な提供を開始し、製造業のデジタルトランスフォーメーション推進に貢献していくことになるだろう。

製造プロセス改善ソリューションの主な機能

項目 詳細
開発企業 株式会社日立製作所、株式会社日立ハイテク
主要機能 製造プロセスの最適化支援、インフォマティクスによるパラメーター最適値探索
技術要素 生成AI、独自データベース、RAG技術
提供開始時期 2025年4月(試験導入)
対象業種 半導体メーカー、電池メーカー、素材メーカー

インフォマティクスについて

インフォマティクスとは、データ解析と情報科学を組み合わせた技術分野のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから有用な情報やパターンを抽出する分析手法
  • AIや機械学習を活用した高度なデータ処理が可能
  • 製造プロセスの最適化や材料開発の効率化に貢献

製造プロセス改善ソリューションでは、インフォマティクス技術を活用して材料の配合条件やプロセス条件などの数値データを分析し、最適な製造プロセスを探索することが可能である。この技術により、製造業における試行錯誤の削減とプロセス開発の効率化が期待できるだろう。

製造プロセス改善ソリューションに関する考察

製造プロセス改善ソリューションの開発は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩となる可能性が高い。特に生成AIと独自データベースを組み合わせたアプローチは、従来の経験則に頼った製造プロセス開発からの大きな転換点となるだろう。

一方で、製造現場への導入においては、既存のプロセスとの整合性や従業員のスキル向上が課題となる可能性がある。システムの有効活用には、現場のニーズに合わせたカスタマイズと、継続的なサポート体制の構築が不可欠になるだろう。

今後の展開としては、より多くの業種への適用拡大や、他のデジタルソリューションとの連携強化が期待される。特にLumadaプラットフォームとの統合により、製造業全体のデジタル化がさらに進展する可能性が高いだろう。

参考サイト

  1. ^ 日立. 「最適な製造プロセス探索を支援する「製造プロセス改善ソリューション」を開発し、インフォマティクス事業を強化:2025年1月23日」. https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/01/0123.html, (参照 25-01-25).

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