ASUS IoTがNVIDIA Jetson Orin搭載エッジAIコンピュータを発表、生成AIモデルの処理性能が最大2倍に向上

PR TIMES より
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記事の要約
- ASUS IoTがNVIDIA Jetson Orin搭載エッジAIコンピュータを発表
- 生成AIモデルのパフォーマンスが最大2倍に向上
- NVIDIA JetPack 6.2 SDKに対応し機能を強化
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ASUS IoTのエッジAIコンピュータが大幅な性能向上を実現
ASUS IoTは2025年1月24日、NVIDIA Jetson Orinプラットフォームを搭載したエッジAIコンピュータのアップグレードを発表した。新たに実装されたスーパーモードによってAI TOPSが最大1.7倍に向上し、Jetson Orin NX 16GBモジュール搭載モデルでは最大157 TOPSを実現することが可能になるだろう。[1]
このアップグレードによってメモリ帯域幅が最大1.5倍に向上し、大規模言語モデルや視覚言語モデル、ビジョントランスフォーマーなどの幅広い生成AIモデルの実行が可能になった。Hugging Face TransformersやOllama、llama.cppなど一般的な機械学習フレームワークにも対応している。
エッジAIコンピュータモデルPE1102N、PE1101N、PE1100Nは、生成AIのワークロードを大幅に高速化しデータ処理を強化するように設計された。スマートパーキングやトラフィック分析、AGV/AMRなどのスマートシティやスマート交通、車載用途に最適な製品だ。
ASUS IoTエッジAIコンピュータの性能まとめ
AI TOPS | メモリ帯域幅 | 生成AIパフォーマンス | |
---|---|---|---|
性能向上率 | 最大1.7倍 | 最大1.5倍 | 最大2倍 |
対応SDK | JetPack 6.2 | JetPack 6.2 | JetPack 6.2 |
対応フレームワーク | TensorRT-LLM | vLLM | Hugging Face |
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生成AIモデルについて
生成AIモデルとは、人工知能技術を用いてテキストや画像などのコンテンツを自動的に生成する機械学習モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大規模な言語モデルや視覚モデルを活用した高度な処理が可能
- エッジデバイスでのリアルタイム処理に最適化された設計
- 多様な機械学習フレームワークとの互換性を確保
ASUS IoTのエッジAIコンピュータは、生成AIモデルの実行に必要な高い演算性能と効率的なメモリ管理を実現している。スーパーモードの実装により、従来比で最大2倍のパフォーマンス向上を達成し、エッジコンピューティングにおける生成AI処理の新たな可能性を切り開いた。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ASUS IoT 、生成AIのパフォーマンスを向上させるNVIDIA Jetson Orin搭載のエッジAIコンピュータを発表 | ASUS JAPAN株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001407.000017808.html, (参照 25-01-25).
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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