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公開：2025-01-28

NECからカーブアウトしたhootfolioが因果分析AIソリューションを展開、データ活用による意思決定の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NECからカーブアウトしたhootfolioが因果分析AIソリューションを展開
• BIRD INITIATIVEの支援を受け2025年1月1日に事業開始
• causal analysisによりデータからの意思決定を効率化

hootfolioのcausal analysisによる因果分析AIソリューション開始

株式会社hootfolioは、NECの事業イノベーションプロセスを経てカーブアウトし、2025年1月1日より因果分析AIソリューション「causal analysis」の提供を開始した。BIRD INITIATIVE株式会社の協力を得て実現したカーブアウトにより、NECの研究開発から生まれた同ソリューションの更なる展開が可能になっている。^[1]

hootfolioが提供するcausal analysisは、AIを活用して物事の因果関係の探索を自動化することで、企業の意思決定のスピードを向上させるソリューションだ。2020年のNECでの事業開始以降、マーケティングや人事領域での活用実績を重ね、今回のカーブアウトを通じて事業成長と顧客課題解決の加速を目指している。

製品開発や顧客リレーション強化、人材管理、経営管理、公共政策など幅広い分野への展開を視野に入れており、外部資金調達による製品と技術の強化やパートナー連携を積極的に推進している。2030年までのIPOを目指すとともに、将来的な米国進出も検討している。

causal analysisの特徴まとめ

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因果分析技術について

因果分析技術とは、データから物事の原因と結果の関係を自動的に分析・可視化する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 仮説に基づく手作業での分析を自動化し試行錯誤の時間を短縮
• 多数の因子間の因果関係や間接効果を包括的に探索
• 主観によらないデータ分析で的確な戦略立案を支援

NECが開発した因果分析技術は、従来は仮説をもとに手作業で行っていた因果関係の構造分析を自動化することで、分析者の作業負荷を大幅に軽減している。販売促進戦略や顧客満足度向上に向けた施策立案において、より客観的なデータに基づく意思決定を可能にするソリューションとして注目を集めている。

causal analysisに関する考察

causal analysisの強みは、企業が直面する複雑な経営課題に対して、AIを活用した客観的なデータ分析を提供できる点にある。従来は仮説検証に多大な時間と労力を要していた因果関係の分析を自動化することで、経営判断のスピードアップと質の向上に貢献することが期待できるだろう。

一方で、因果分析AIの導入には、組織内のデータ整備や分析結果の解釈能力の向上が課題となる可能性がある。企業文化や業務プロセスの変革を伴う場合も多く、導入企業に対する継続的なサポートと、業界特性に応じたカスタマイズ対応が重要になってくるだろう。

今後は、より多様な業界での活用事例の蓄積と、AIの分析精度向上が期待される。特に、グローバル展開を見据えた多言語対応や、セキュリティ強化、他システムとの連携機能の拡充など、企業のDX推進を支援する総合的なソリューションとしての進化が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「因果分析技術を活用したサービスを手掛けるhootfolio、事業を開始 | BIRD INITIATIVE株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000078472.html, (参照 25-01-28).
2. NEC. https://jpn.nec.com/

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