ギブリーがAgentforceを活用したAI採用担当トークを一般公開、LINE上での高精度な採用質疑応答を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- ギブリーがSalesforceのAgentforceを導入
- LINE公式アカウントでAI採用担当との対話が可能に
- AIエージェントによる採用関連の質疑応答を実現
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Agentforceを活用したAI採用担当トークの一般公開
株式会社ギブリーは、SalesforceのAgentforceを活用した新機能「AI採用担当トーク」を2025年1月27日より一般公開した。LINE公式アカウントを通じて利用可能なこの機能は、従来のシナリオ型チャットボットとは異なり、AIエージェントによる高度な対話機能を実現している。[1]
AIエージェント「ギブリーAI採用担当」は、人事担当者が頻繁に受ける質問から構築されたQ&Aナレッジデータベースを基に回答を生成する仕組みとなっている。従来のチャットボットと比較して質問への回答精度が高く、運用における工数を大幅に削減することが可能だ。
ギブリーは500社を超える企業へのAI活用支援実績と豊富なSalesforce連携実績を持ち、企業の生成AI活用における知見不足と適切なソリューション不足を包括的に支援している。戦略策定から環境構築、利活用、組織浸透まで、幅広い領域でサポートを展開するだろう。
Agentforce導入支援サービスの概要
カテゴリ | 提供内容 |
---|---|
戦略策定 | 利用する生成AI機能の棲み分け、最適化におけるコンサルティング、実装方針/内容の定義 |
環境構築 | Agent Builder、Model Builder、Prompt Builderの実装、DataCloud/Mulesoftの導入/構築 |
利活用 | ナレッジ基データのチューニング、AIエージェント/プロンプトのチューニング、LLMのファインチューニング |
組織浸透 | ワークショップ、AIリテラシー教育 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、AIシステムが情報を生成する際に外部のデータベースから関連情報を取得して活用する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データベースの情報を参照して回答を生成
- 情報の正確性と信頼性を向上
- ハルシネーション(誤った情報の生成)を防止
ギブリーのAI採用担当トークでは、RAGの技術を活用することでQ&Aナレッジデータベースから適切な情報を取得し、精度の高い回答を実現している。データベースにない質問に対しては明確に「わからない」と回答することで、誤った情報の提供を防止するシステムを構築しているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ギブリー、SalesforceのAgentforceを導入、LINE連携ショーケースとして「AI採用担当トーク」を一般公開! | 株式会社ギブリーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000324.000002454.html, (参照 25-01-28).
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