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公開：2025-02-07

ロビンソン・コンサルティングが工場向け予兆検知AIを発表、設備保全のデジタル化で製造業のDXを加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ロビンソン・コンサルティングがIoT設備監視AIソリューションを発表
• 24時間体制で工場設備の異常を自動検知し予兆を分析
• 設備保全のデジタル化で突発的な故障を予防

ロビンソン・コンサルティングの設備監視AIソリューション発表

株式会社ロビンソン・コンサルティングは製造業における設備保全のデジタル化を推進するため、IoTセンサーとAI技術を組み合わせた「IoT設備監視AIソリューション」を2025年2月5日に発表した。このソリューションは工場設備の稼働データをAIが24時間体制で分析し、異常の予兆を早期に検知することで突発的な設備停止を防止する仕組みとなっている。^[1]

製造現場では設備の突発的な故障による生産ライン停止や納期遅延が深刻な課題となっており、日常的な設備点検だけでは見逃しやすい微細な異常の早期発見が求められている。AIによる予兆検知システムは温度や振動、圧力などの複数のセンサーデータを統合的に分析し、熟練作業者の経験則を組み込んだアルゴリズムで異常を自動検出する仕組みを実現した。

ロビンソン・コンサルティングは東京大学発のAIスタートアップとして製造業特化型のコンサルティングとAI開発サービスを展開してきた実績を持つ。現場の課題を深く理解したコンサルティング力と最新のAI技術を組み合わせることで、製造業のDXを加速させる取り組みを強化している。

IoT設備監視AIソリューションの機能まとめ

予兆検知について

予兆検知とは、機器や設備の故障や異常が発生する前に、その予兆となる微細な変化を検出する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• センサーデータの統合的な分析による異常の早期発見
• AIによる学習と予測モデルの継続的な精度向上
• 熟練作業者の経験則をAIアルゴリズムに反映

製造業における予兆検知システムは、従来の定期点検や目視確認では把握が困難な設備の異常を、複数のセンサーデータとAI技術を組み合わせることで自動的に検出する。システムが24時間体制で設備を監視し、異常の予兆を早期に発見することで、突発的な故障による生産ラインの停止を未然に防ぐことが可能となっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【AIで工場設備の異変を早期発見】ロビンソン・コンサルティング、予兆検知AIソリューションを提供 | 株式会社ロビンソン・コンサルティングのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000125282.html, (参照 25-02-07).

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