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GoogleがNotebookLMとNotebookLM PlusをWorkspaceコアサービスに統合、企業向けAIアシスタントの利便性が向上

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • NotebookLMとNotebookLM PlusがGoogle Workspaceのコアサービスに追加
  • 企業グレードのデータ保護と技術サポートを提供
  • 180以上の地域で35言語以上をサポート

GoogleがNotebookLMをWorkspaceのコアサービスとして提供開始

Googleは2025年2月5日より、AI搭載の研究支援ツールNotebookLMとNotebookLM PlusをGoogle Workspaceのコアサービスとして提供開始した。従来の追加サービスから昇格し、企業グレードのデータ保護と技術サポートが標準で提供されるようになっている。[1]

NotebookLMは複雑なトピックの理解促進やプレゼンテーション資料の作成支援、トレンド分析や新製品アイデアの発掘など、幅広い用途に活用できる機能を備えている。組織内で共有された知識ハブから洞察や回答を得ることで、チームの一貫性と情報共有の効率化を実現するだろう。

NotebookLM Plusでは、Audio Overviewsやクエリ、ノートブック、ソース数が5倍に拡張され、応答のスタイルや長さのカスタマイズが可能になった。チーム向けの共有ノートブック作成や使用状況分析など、エンタープライズ向けの機能が強化されている。

NotebookLMの主な機能まとめ

NotebookLM NotebookLM Plus
対象エディション Business Starter、Frontline、Essentials等 Business Standard/Plus、Enterprise Standard/Plus
主要機能 トピック理解、プレゼン作成、トレンド分析 基本機能に加え、拡張機能を提供
データ保護 企業グレードの保護を提供 企業グレードの保護を提供
言語対応 35言語以上 35言語以上

AIアシスタントについて

AIアシスタントとは、人工知能技術を活用して人間の業務や学習を支援するソフトウェアやシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語処理による高度な対話や情報理解が可能
  • 機械学習による継続的な性能向上と適応能力
  • データ分析や文書作成など幅広いタスクの自動化をサポート

NotebookLMはAIアシスタントの一つとして、組織内のドキュメントや音声データを学習し、その内容に基づいて質問応答や分析を行うことができる。アップロードされたデータは組織の信頼境界内で保護され、モデルのトレーニングには使用されないため、セキュリティとプライバシーの両面で安全な利用が可能だ。

NotebookLMのGoogle Workspaceコアサービス化に関する考察

NotebookLMのコアサービス化により、企業のAI活用における重要な課題であるセキュリティとコンプライアンスの問題が大きく改善される可能性がある。特に企業グレードのデータ保護が標準提供されることで、機密情報を含む業務データの安全な活用が可能になり、AIアシスタントの導入障壁が低くなるだろう。

今後の課題として、35言語以上をサポートしているものの、Audio Overviewsの音声出力が英語のみという制限がある点が挙げられる。多言語対応の拡充が進めば、グローバルチームでの活用がさらに広がると考えられるが、各言語での精度向上や方言への対応など、技術的な課題も残されている。

AIアシスタントの活用範囲は今後さらに拡大していくことが予想され、NotebookLMにも新たな機能追加が期待される。特に、リアルタイムでの協調作業支援や、より高度な文脈理解による精度の向上など、ユーザーの生産性をさらに高める機能の実装が望まれる。

参考サイト

  1. ^ Google Workspace. 「 Google Workspace Updates: NotebookLM and NotebookLM Plus now available as a Google Workspace core service with enterprise-grade data protection 」. https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/02/notebooklm-and-notebooklm-plus-now-workspace-core-service.html, (参照 25-02-07).
  2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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