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パーキングサイエンスが駐車場分析システムPark-Laboを開発、ユーザー情報と位置データを活用した経営支援ツールの提供開始

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

パーキングサイエンスが駐車場分析システムPark-Laboを開発、ユーザー情報と位置データを活用した経営支援ツールの提供開始

PR TIMES より


記事の要約

  • パーキングサイエンスがPark-Laboのβ版トライアル運用を開始
  • 駐車場業界向けエリアマーケティング分析システムを開発
  • P-Collectionと連携して駐車場事業のDXを推進

パーキングサイエンスの駐車場分析システムPark-Laboが開発完了

パーキングサイエンス株式会社は、駐車場業界のDX推進と課題解決を目指し、駐車場事業専用エリアマーケティング分析システムPark-Laboを2025年2月7日に発表した。Park-Laboは国内最大級13万件以上の駐車場情報データベースを持つP-Collectionと連携し、駐車場事業者向けに高度な分析機能を提供するシステムとなっている。[1]

Park-Laboは駐車場事業者のために特化して開発されたマーケティング分析ツールであり、ユーザーの検索ログや位置情報データを活用して需要の可視化と業務効率化を実現している。このシステムによって、事業者は新規出店計画や料金改定などの意思決定をデータに基づいて行うことが可能になるだろう。

駐車場運営に25年以上の経験を持つパーキングサイエンスは、業界団体との強固なネットワークを活かし、2025年2月1日からβ版トライアル運用を開始した。最大1ヶ月間の無料トライアル期間を設け、駐車場事業運営企業からのフィードバックを収集し、システムの改善と安定性の向上を図っている。

Park-Laboの機能と特徴まとめ

項目 詳細
主な機能 駐車場エリアマーケティング分析、ユーザー情報分析、検索ログ分析
特徴 P-Collectionとの連携、業務効率化、需要の可視化
トライアル期間 2025年2月1日から、最大1ヶ月間
対象 駐車場事業運営企業
費用 無料(β版トライアル)
Park-Laboの詳細はこちら

エリアマーケティング分析について

エリアマーケティング分析とは、地理的な要因を考慮したマーケティング分析手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 地域ごとの需要と供給を可視化し、最適な出店計画を立案
  • 位置情報データを活用し、顧客の行動パターンを分析
  • 競合状況や商圏分析により、的確な価格戦略を策定

Park-Laboのエリアマーケティング分析は、P-Collectionのデータベースと連携することで駐車場業界に特化した分析を可能にしている。駐車場の検索ログや位置情報を活用し、ユーザーの需要動向や目的地情報を詳細に分析することで、事業者の意思決定を支援する仕組みとなっている。

Park-Laboに関する考察

Park-Laboが駐車場業界のDXを推進する点において、データに基づく意思決定の実現は重要な意味を持っている。特に13万件以上の駐車場情報データベースを活用した分析機能は、事業者の戦略立案や運営効率化に大きく貢献する可能性を秘めている。一方で、個人情報保護やデータセキュリティの観点から、より厳格な管理体制の構築が求められるだろう。

βバージョンのトライアル運用を通じて、実際の事業者からのフィードバックを収集し、システムの改善を図る取り組みは評価できる。今後は、AIを活用した需要予測機能の追加や、より詳細な競合分析機能の実装など、さらなる機能拡充が期待される。市場環境の変化に応じて、柔軟にアップデートを重ねていく必要があるだろう。

駐車場業界における競争が激化する中、データ分析に基づく戦略的な意思決定の重要性は増している。Park-Laboには、事業者の収益最大化を支援するだけでなく、利用者にとってもより便利な駐車場サービスの実現に寄与することが求められる。今後の正式版リリースに向けて、さらなる機能の充実と使いやすさの向上が望まれる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「駐車場業界のDXを推進する!WEBシステム「Park-Labo(パークラボ)」β版トライアル運用を開始 | パーキングサイエンス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000113739.html, (参照 25-02-08).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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