CACがAI導入・運用プラットフォームOCTOpsを提供開始、製造現場のDX化を加速へ
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PR TIMES より
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記事の要約
- CACがAI導入・運用プラットフォームOCTOpsを提供開始
- 既存カメラを活用し複数のAI機能を一元管理
- 製造業や建設業、物流業の現場効率化を実現
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CACのAIプラットフォームOCTOpsによる製造現場の効率化
株式会社シーエーシーは製造業や建設業、物流業の現場効率化を目指し、AI導入・運用プラットフォーム「OCTOps」を2025年2月12日より提供開始した。製造現場などに設置したカメラの映像からAIが情報を取得し、生産性や安全性、効率性の向上に活用できるプラットフォームとなっている。[1]
OCTOpsは既存のカメラを活用可能で、複数のカメラや各々のAIの適用を一元的に管理できるプラットフォームとして開発された。コストや運用負荷の面から導入をためらっていた現場でもAIを導入しやすい仕組みを実現することで、製造業の現場におけるDXを加速させることが期待できるだろう。
エッジマシン上でAIを稼働させることにより、最適な性能を確保しつつクラウドでのGPUマシン稼働と比較してランニングコストの抑制が可能となっている。ユーザーは現場に設置された複数のカメラ映像を一元的に確認でき、カメラごとに適用するAIの設定が可能となった。
OCTOpsの機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
複数カメラ映像の管理 | 現場に設置された複数のカメラ映像を一元的に確認可能 |
エッジマシンでのAI実行 | ランニングコストを抑制しつつ最適な性能を確保 |
AI認識エリア・稼働条件設定 | ユーザー自身で認識エリアや稼働条件の設定が可能 |
AI認識結果の保持・ダウンロード | クラウド上に保持し可視化や分析に活用可能 |
AI再学習 | 学習用データの収集からアノテーション、再学習モデルの再配置まで実行可能 |
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エッジマシンについて
エッジマシンとは、データ処理をクラウドではなくデバイスやネットワークの端末側で実行するコンピューターのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- ネットワークの遅延を最小限に抑える処理が可能
- クラウドと比較してコストを抑制できる
- リアルタイム処理に適している
OCTOpsではエッジマシンを活用することで、GPUマシンを搭載したコンピューターをエッジ側で稼働させ、AIの処理を実行している。クラウドでのGPUマシン稼働と比較してランニングコストを抑制しつつ、製造現場での効率的なAI活用を実現することが可能となっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「CAC、製造業の現場などを効率化するAI導入・運用プラットフォーム「OCTOps」を提供開始 | 株式会社シーエーシーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000024483.html, (参照 25-02-13).
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