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公開：2025-02-27

SUPWATがDXプラットフォーム「WALL」を大型アップデート、機械学習モデリングの効率性が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SUPWATがDXプラットフォーム「WALL」を大型アップデート
• 従来の50%のデータ量で高精度な機械学習モデリングが実現
• 認証システムの刷新とUXの大幅な改善を実施

SUPWATのDXプラットフォーム「WALL」が大型アップデートで機能を強化

株式会社SUPWATは製造業のエンジニアリングチェーンを最適化するDXプラットフォーム「WALL」の大型アップデートを2025年2月26日に実施した。このプラットフォームは技術開発・設計・生産技術工程に特化して開発されており、エンジニアリング業務における実験および解析サイクルの効率化・高速化を実現することが可能になっている。^[1]

SUPWATが開発する「WALL」は、データとAI等の先端技術を駆使した高度なモデリングにより複数の制約条件下でのパラメータ最適化を可能にしている。2021年の提供開始以降、自動車メーカーや自動車部品メーカーを中心に製造業界の大手企業への導入実績があり、研究開発工程の実験・解析時間を60%超削減する効果が実証されたのだ。

今回のアップデートでは、メールアドレスによるシングルサインオンへの対応やIPアドレス制限機能の追加により、セキュリティとユーザビリティが向上している。また、ブートストラップ法の採用により従来の約50%のデータ量で同精度の機械学習モデリングが可能になり、さらに分析結果をヒートマップやグラフで表示できる可視化機能が強化された。

WALLの新機能まとめ

WALLの詳細はこちら

エンジニアリングチェーンについて

エンジニアリングチェーンとは、製造業における設計部門を中心とした製造プロセスの一連の流れのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 企画や受注から設計、製造準備、製造、保守保全までの一連の業務プロセス
• 設計を中心とした製造業の基幹業務プロセス
• 製品開発における重要な業務フロー

製造業のエンジニアリングチェーンでは、データの収集において自動化が進んでいないことや、試作段階でのテストデータが不足していることが課題となっている。また、データを記録するためのフォーマットが統一されていないため、多くの企業でデータ整備が大きな課題となっているのが現状だ。

WALLの大型アップデートに関する考察

WALLの認証システムが刷新されたことで、複数拠点での利用がより容易になり、製造業のDX推進が加速することが期待できる。一方で、データ量の削減による機械学習モデリングの効率化は画期的だが、少量データでの予測精度の安定性や、異常値の検出能力についての継続的な検証が必要になるだろう。

製造業では依然としてデータの収集や整備が課題となっているが、WALLの新機能によってデータ活用のハードルが下がることで、より多くの企業がDXに着手できる可能性が高まっている。今後は業界特有の課題に対応したカスタマイズ機能の拡充や、他システムとの連携強化が求められるだろう。

可視化機能の強化により、エンジニアの意思決定プロセスが改善されることは間違いない。今後はリアルタイムでのデータ分析や予測機能の実装、さらにはAIによる自動最適化機能の追加など、より高度な機能の実装が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「SUPWAT、製造業のエンジニアリングチェーンを最適化するDXプラットフォーム「WALL」を大型アップデート | 株式会社SUPWATのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000081631.html, (参照 25-02-27).

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