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公開：2025-02-27

ベクストが新自動要約システムVextResume+ powered by Local SLMをリリース、オンプレミス環境での高精度要約を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ベクストがLocal SLM活用の自動要約システムをリリース
• オンプレミス環境で高精度な要約機能を実現
• 要約テンプレートのカスタマイズ機能を新たに追加

VextResume+ powered by Local SLMが実現する高度な自動要約機能

ベクスト株式会社は、インターネットから遮断されたオンプレ閉域環境に対応したコンタクトセンター向け自動要約ソリューション「VextResume+ powered by Local SLM」を2025年2月26日にリリースした。独自の自然言語処理技術と小規模言語モデルを組み合わせることで、事前のルール定義なしで音声認識テキストを高精度に要約することが可能になっている。^[1]

このソリューションは、生成AI特有のハルシネーション検知機能や個人情報の自動マスキング機能を搭載しており、セキュアな環境での運用を実現している。ベクスト独自の再学習やマージなどの最先端手法で構成されたLocal SLMにより、外部インターネット環境へのアクセスを必要とせずに高精度な要約処理を実行することが可能だ。

2024年9月のβ版リリース以降、ユーザーからのフィードバックを基に要約テンプレートの簡易カスタマイズ機能や個人情報抽出の除外ルール機能を追加した。多要素認証によるセキュリティ強化も実施され、製品版では利便性と機能品質が大幅に向上している。

VextResume+ powered by Local SLMの機能まとめ

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Small Language Model (SLM)について

Small Language Model（SLM）とは、大規模言語モデル（LLM）と比較してより小規模なパラメータ数で構成される言語モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 軽量な計算リソースでの動作が可能
• ローカル環境での高速な推論処理
• 特定タスクに特化した効率的な学習

VextResume+ powered by Local SLMでは、ベクスト独自の再学習やマージ技術によってSLMの性能を最適化している。これにより、インターネットから遮断された環境でも高精度な要約機能を実現し、セキュリティを確保しながらコンタクトセンター業務の効率化に貢献することが可能となっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「オンプレ閉域LAN内のセキュアな環境で生成AIによる高精度自動要約を実現「VextResume+ powered by Local SLM」をリリース | ベクスト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000022937.html, (参照 25-02-27).

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