AI

エーアイ

公開：2025-03-17

北國銀行が次期コアバンキングプロジェクトにマルチLLMを導入、Azure Open AI ServiceとGeminiを活用し開発効率を向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 北國FHDと北國銀行がマルチLLMの導入を決定
• Azure Open AI ServiceとGeminiを活用し開発効率を向上
• 設計フェーズ終了後、4月から製造フェーズへ移行予定

北國銀行の次期コアバンキングシステムにおけるマルチLLM導入

株式会社北國フィナンシャルホールディングスと株式会社北國銀行は、2025年3月14日に次期コアバンキングプロジェクトへのマルチLLM導入を発表した。MicrosoftのAzure Open AI ServiceとGoogleのGeminiを採用することで、旧プログラムから新プログラムへの自動変換や仕様書からのプログラム生成などの業務プロセス自動化を実現する方針だ。^[1]

現在のプロジェクトは設計フェーズが3月に完了し、4月からは製造フェーズへと移行する予定となっている。製造・テストフェーズではマルチLLMの効果が最大限に発揮されることが期待され、開発時間の短縮と品質向上という二つの課題解決に向けた取り組みが本格化するだろう。

両社は生産性向上を目指し、マルチLLMの活用推進と新機能のキャッチアップに継続的に取り組んでいく姿勢を示している。この取り組みによってCobolからJavaへのプログラム変換や、仕様書からのプログラム生成、テストケースの自動生成など、幅広い開発工程での効率化が実現される見込みだ。

マルチLLMの主要機能まとめ

マルチLLMについて

マルチLLMとは、複数の大規模言語モデルを組み合わせて活用するアプローチのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 異なるLLMの長所を組み合わせた最適な結果の選択
• 単一モデルの限界を超えた高度な処理の実現
• 用途に応じた適切なモデルの使い分けが可能

北國銀行の事例では、Azure Open AI ServiceとGeminiという二つの異なるLLMを組み合わせることで、プログラム変換やテストケース生成など、様々な開発工程での効率化を図っている。各モデルの特性を活かし、より良い結果を採用する柔軟なアプローチによって、開発プロセス全体の最適化を目指している。

次期コアバンキングプロジェクトのマルチLLM導入に関する考察

マルチLLMの導入は、金融システム開発における生産性向上と品質確保の両立という課題に対する革新的なアプローチとなっている。特にCobolからJavaへの移行という技術的な課題に対して、AIを活用した自動変換機能は開発効率を大幅に向上させる可能性を秘めているだろう。

一方で、金融システムの開発において重要な安全性や正確性の担保という観点では、AIによる自動生成されたコードの品質検証が新たな課題として浮上する可能性がある。この課題に対しては、人間による適切なレビュープロセスの確立や、段階的な導入によるリスク軽減策の実施が有効な解決策として考えられる。

今後は単なる開発効率の向上だけでなく、AIによる新しい金融サービスの創出や、より高度な分析機能の実装など、付加価値の創造につながる活用方法の模索が期待される。マルチLLMの活用は、金融業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【北國銀】次期コアバンキングプロジェクトにマルチLLMの導入を決定！ AIツールを利用し生産性を劇的に向上 | 株式会社北國フィナンシャルホールディングスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000072.000115382.html, (参照 25-03-17).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Open AI. https://openai.com/
4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧