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公開：2025-03-19

GoogleがSpannerに階層型ストレージ機能を追加、HDDベースの新層でコストを80%削減しデータ管理を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GoogleがSpannerの階層型ストレージを発表
• HDDベースの新ストレージ層でコストを80%削減
• データの自動移行とクエリの統一的な実行が可能に

Spannerの階層型ストレージが実現するコスト効率とデータ管理の最適化

Googleは2025年3月11日、クラウドデータベースサービスSpannerに階層型ストレージ機能を追加したことを発表した。この新機能によってSSDベースの既存層からHDDベースの新しいストレージ層へのデータ移行が可能となり、ストレージコストを80%削減できるようになった。^[1]

金融サービス、小売、ゲームなどの業界で利用されているSpannerは、グローバルな一貫性と弾力的なスケーラビリティを提供することで、常時稼働が必要なミッションクリティカルな運用アプリケーションを支えている。取引台帳や注文在庫管理システムなどのワークロードでは、リアルタイムデータの一貫した表示が不可欠だ。

新しい階層型ストレージ機能は、ポリシーベースで完全に管理され、追加のパイプライン構築や管理が不要となっている。データはバックグラウンドメンテナンスタスクの一部としてSSDからHDDに自動的に移動され、データベース、テーブル、カラム、セカンダリインデックスレベルでポリシーを適用できるようになった。

Spannerの階層型ストレージ機能まとめ

階層型ストレージについて

階層型ストレージとは、データの重要度や利用頻度に応じて異なる種類のストレージメディアにデータを配置する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高速なSSDと大容量HDDを組み合わせてコストと性能を最適化
• データのライフサイクルに応じた自動的な移行管理が可能
• アプリケーションの変更なしでストレージ層を透過的に利用可能

Spannerの階層型ストレージでは、頻繁にアクセスされるホットデータをSSDに、アクセス頻度の低い履歴データをHDDに保存することで、コストとパフォーマンスのバランスを取ることができる。データは時間経過とともに自動的にSSDからHDDへ移行され、クエリは両方のストレージ層にまたがって実行することが可能だ。

Spannerの階層型ストレージに関する考察

Spannerの階層型ストレージ機能は、データの長期保存とコスト最適化という課題に対する画期的な解決策となる可能性が高い。特にポリシーベースの自動管理機能により、運用負荷を増やすことなくストレージコストを大幅に削減できる点は、多くの企業にとって魅力的な要素となるだろう。

今後の課題として、HDDベースの層におけるクエリパフォーマンスの最適化や、より細かなポリシー制御の実装が考えられる。また、複数のクラウドプロバイダー間でのデータ移行や、さらなるコスト削減のための圧縮技術の統合なども重要な検討事項となるはずだ。

将来的には機械学習を活用したデータアクセスパターンの分析による自動最適化や、より柔軟なストレージ層の追加にも期待が持てる。Spannerの階層型ストレージは、データベース管理の新しいスタンダードとなる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ Google Cloud. 「Tiered storage for Spanner enables larger workloads | Google Cloud Blog」. https://cloud.google.com/blog/products/databases/introducing-tiered-storage-for-spanner/?hl=en, (参照 25-03-19).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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