スターキージャパンがAI補聴器Edge AIシリーズを発売、G2 Neuroプロセッサーで聴覚ケアの進化を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- スターキージャパンがAI補聴器Edge AIシリーズを発売
- G2 Neuroプロセッサーで騒音下の音声認識率が30%向上
- 新Bluetooth規格とAuracast対応で接続性が進化
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スターキージャパンのAI補聴器Edge AIシリーズが新発売
スターキージャパン株式会社は次世代の接続性とDNN音声予測機能を搭載したG2 Neuroプロセッサーを採用したAI補聴器「Edge AI」シリーズを2025年3月31日より販売開始する。業界唯一の神経処理ユニット(NPU)を完全統合したG2 Neuroプロセッサーは毎時8,000万回のAI自動調整により音声認識率を向上させている。[1]
G2 Neuroプロセッサーは省電力設計を実現しながら高度な処理性能を提供することが可能となっており、Edge AI RIC RTモデルは前世代の100倍の処理能力を持ちながら最大51時間のバッテリー駆動を実現している。さらに低レベルの入力時の騒音で6dBの追加ノイズ低減とSNRが最大13dB向上する性能を備えている。
Edge AIシリーズは新しいBluetooth音声規格であるBluetooth Low Energy(LE)オーディオに対応しており、公共スペースでの音声コンテンツを聴取できるAuraCastにも対応している。また68%小型化されたEdge TVストリーマーと組み合わせることで遅延のない高音質なテレビ音声の視聴が可能となっている。
Edge AIシリーズの製品ラインナップ
製品タイプ | モデル名 |
---|---|
充電式耳かけ型 | RIC RT、mRIC R |
電池式耳かけ型 | RIC 312 |
充電式耳あな型 | ITC R、ITE R |
電池式耳あな型 | CIC 312 |
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DNNについて
DNNはディープニューラルネットワークの略称で、ディープラーニング技術の一つとして複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類を可能にするモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 多層構造による深い学習能力
- 複雑なパターン認識が可能
- 高度な予測・分類処理を実現
Edge AIシリーズに搭載されたG2 NeuroプロセッサーはDNNを常時使用することで、人間の脳の聴覚皮質のように複雑な音響環境を分類することが可能となっている。このDNN技術により、騒音下での音声認識率が前世代と比較して30%向上し、より自然な聞こえを実現している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「スターキージャパン、”快適プレミアム“ AI補聴器「Edge AI(エッジ エーアイ)シリーズ」を発売 | スターキージャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000013482.html, (参照 25-03-19).
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