AI

エーアイ

公開：2025-03-20

MatrixFlowが生成AI搭載データクレンジング機能をリリース、日本語指示で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MatrixFlowが生成AI搭載データクレンジング機能をリリース
• 日本語指示で不要なデータ行を自動検出・削除が可能に
• 専門知識不要でデータ整理の効率が大幅に向上

MatrixFlowが生成AI搭載データクレンジング機能で業務効率化を推進

株式会社MatrixFlowは2025年3月19日、既存のデータ前処理機能を進化させた生成AI搭載のデータクレンジング機能をリリースした。新機能は日本語での直感的な指示によって不要なデータ行を自動検出・削除することが可能で、専門知識を持たないビジネスパーソンでも容易に操作できる仕様となっている。^[1]

データクレンジング機能は生成AIの判断力を活用することで、ユーザーが日本語で「この行を削除して」や「特定条件のデータを除外して」といった指示を出すだけで、不要なデータ行を正確に特定して自動的に除去することが可能となっている。従来の生成AI前処理機能と連携することで、操作の簡素化と処理精度の向上を実現している。

クレンジング内容は前処理とともに保存され、新規データに対しても同一のクレンジング処理を適用できる再現性を備えている。既に複数の企業での導入が進んでおり、データ整理にかかる時間の大幅な短縮とAIの精度向上に貢献しているという評価を得ている。

データクレンジング機能の特徴まとめ

MatrixFlowの詳細はこちら

データクレンジングについて

データクレンジングとは、データベースから不要なデータや誤ったデータを検出・削除し、データの品質を向上させる作業のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データの正確性と一貫性を確保するための重要なプロセス
• AIモデルの学習精度向上に不可欠な前処理作業
• 従来は専門知識と煩雑な手作業が必要な工程

MatrixFlowの新機能は生成AIの導入によってデータクレンジングを自動化し、専門知識を持たないユーザーでも効率的に作業を行えるようにした。データの品質向上とAI構築の効率化を同時に実現することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要なツールとなっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日本語で操る！生成AI搭載データクレンジング機能をリリース | 株式会社MatrixFlowのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000041251.html, (参照 25-03-20).
2177

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧