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公開：2025-03-25

NVIDIAがOmniverse Blueprintを拡張、産業用AIプラットフォームの統合基盤として機能を強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAがOmniverse Blueprint拡張を発表
• AnsysやDatabricksなど多数の企業がOmniverseを統合
• 産業用AIとロボット開発の効率化を実現

NVIDIAのOmniverse Blueprint拡張による産業用AI基盤の進化

NVIDIAは2025年3月18日、産業用AIの発展を加速させるOmniverse Blueprintの新機能を発表した。AnsysやDatabricks、Dematic、オムロン、SAP、Schneider Electric with ETAP、Siemensなどの大手企業がOmniverseプラットフォームを自社ソリューションに統合し、フィジカルAIによる産業のデジタル化を推進することが明らかになっている。^[1]

新たに導入されたNVIDIA Cosmos世界基盤モデルに接続されたBlueprintにより、産業用デジタルツインでの複数ロボットフリートの大規模テストが可能になった。Foxconnは製造施設でNVIDIA Blackwellプラットフォーム向けに産業用マニピュレーターやヒューマノイドロボットのシミュレーションを実施している。

また倉庫やサプライチェーンソリューションの分野では、KION Group、Dematic、Accentureが次世代のAI自動化を推進するためにMegaを統合すると発表した。SAPの顧客とパートナーは、Omniverseを使用して倉庫管理シナリオ用の独自の仮想環境を開発することが可能になっている。

NVIDIA Omniverse Blueprintの機能まとめ

フィジカルAIについて

フィジカルAIとは、物理世界のデータとデジタル世界を接続し、産業プロセスを最適化するAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• デジタルツインによる物理環境のシミュレーション
• ロボットや設備の効率的な制御と学習
• 大規模な合成データ生成による開発効率化

NVIDIAのOmniverseプラットフォームでは、OpenUSD技術を基盤として物理世界のデータとアプリケーションを統合することが可能となっている。産業用ソフトウェアやシミュレーション、オートメーションソリューションとの連携により、製品開発の加速と製造プロセスの最適化を実現している。

NVIDIA Omniverse Blueprintに関する考察

Omniverse Blueprintの拡張により、産業用AIの実装がより現実的なものとなっている。特にロボット制御やデジタルツインの分野で、従来は個別に開発されていた技術が統合され、効率的なシミュレーションと実装が可能になったことは大きな進歩だ。

一方で、多様な産業分野での実装には、それぞれの業界特有の課題や規制への対応が必要となるだろう。特に製造業では、既存の設備やプロセスとの統合が重要な課題となる可能性が高く、段階的な導入戦略の検討が必要になると考えられる。

今後は特に、より多くの産業パートナーとの連携拡大や、業界固有の要件に対応したカスタマイズ機能の強化が期待される。さらに、AIモデルの継続的な改善や、よりリアルタイムな制御機能の実装により、産業用AIの活用範囲が更に広がっていくだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA Omniverse フィジカル AI オペレーティング システムが、より多くの業界とパートナーにエコシステムを拡張 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000523.000012662.html, (参照 25-03-25).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
3. SAP. https://www.sap.com/japan/index.html

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