コンカーがAI不正検知サービス「Verify」をリリース、経費精算の承認レス化により業務効率が大幅に向上

PR TIMES より
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記事の要約
- コンカーがAI不正検知サービス「Verify」を発表
- AIとML、人的チェックを組み合わせた経費データ検証
- 経費精算の「承認レス」を実現し業務効率化を促進
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コンカーのAI不正検知サービス「Verify」がリリース、経費精算業務の効率化を実現
株式会社コンカーは経費精算業務の効率化を目指し、AI不正検知サービス「Verify」を2025年3月21日にリリースした。Verifyは申請された経費データに対してAIとML、人的チェックを組み合わせた不正検知を行い、問題のあるデータのみを監査担当者に報告することで大量の情報を迅速に処理することが可能になっている。[1]
Verifyには38種類のチェックシナリオが実装されており、日付や金額の基本的な確認から不正な領収書の使い回しや高額請求の検出まで幅広い検証に対応している。また日本独自のグリーン車利用の有無や事業者登録番号といった内容も網羅されており、経費精算における不正防止に大きく貢献することが期待できるだろう。
コンカーはこれまでキャッシュレス、入力レス、ペーパーレス、運用レスの実現を推進してきたが、今回のVerifyリリースによって最後の課題であった「承認レス」が実現する。経費精算業務の高度化に向けた取り組みはさらに加速し、AIとビッグデータを活用した新しいサービスの開発も継続的に行われている。
Verifyの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
リリース日 | 2025年3月21日 |
対象データ | Concur Expenseの経費データ |
主な機能 | AIとML、人的チェックによる不正検知 |
チェック項目数 | 38種類のシナリオ |
対象ユーザー | Concur Expense及びVerify利用顧客(Standard UBPプラン除く) |
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機械学習(ML)について
機械学習(ML)とは、人工知能の一分野であり、データから規則性やパターンを学習し、タスクの精度を向上させる技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから自動的にパターンを学習し予測や分類が可能
- 新しいデータに対しても学習結果を応用して判断を行える
- 継続的な学習により精度が向上し処理が最適化される
Verifyサービスでは機械学習を活用することで、経費データの不正検知の精度を向上させている。過去の経費データや不正事例のパターンを学習することで、新規の経費申請に対しても高い精度で異常を検出し、効率的な監査業務を実現することが可能になっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「コンカー、AI不正検知サービス「Verify」をリリース | 株式会社コンカーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000194.000048283.html, (参照 25-03-25). 2505
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