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公開：2025-03-28

ハレックスが生成AI用気象データAPIを提供開始、RAG技術で気象情報の正確な活用を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ハレックスが生成AI向け気象データAPIサービスを開始
• RAGによる気象データ活用で生成AIの信頼性向上
• 3年後に売上20億円を目指し共創パートナーを募集

ハレックスの生成AI気象データAPI提供サービス開始

民間気象会社のハレックスは、生成AIサービスでの気象データ活用を推進するため、2025年4月1日より生成AI用気象データAPIの提供を開始する。RAGを活用した新サービスによって、気象実績・予報データを生成AIが正確に利用できるようになり、生成AIサービスの信頼性向上に貢献することが期待される。^[1]

気象データを活用したユースケースとして、ドライブプランの提案や物流ルートの最適化、農作業スケジュールの立案など、幅広い分野での活用が見込まれている。対話型AIエージェントサービス市場においても、気象予測データを参照した最適なプラン提案が可能になることで、ユーザー体験の向上が期待できるだろう。

ハレックスは2012年からAPIによる気象データ提供の実績を持ち、2024年10月には外部生成AIサービスを活用した検証も実施済みである。3次メッシュコードによるデータ管理で他のデータとの連携も容易であり、気象データの更新作業もハレックスが担うため、顧客側の運用負担を最小限に抑えることが可能だ。

気象データAPIのメリットとユースケース

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略称で、生成AIが外部データを参照して精度の高い回答を生成するための技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データソースから関連情報を検索し回答生成に活用
• 生成AIの出力精度と信頼性を向上
• 最新データを参照可能で情報の鮮度を維持

ハレックスの気象データAPIでは、RAGを活用することで生成AIが気象データを正確に参照できるようになる。これにより、リアルタイムの気象情報を考慮した精度の高い提案が可能となり、様々な業界での活用が期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ハレックス、生成AI用気象データAPI提供サービスを開始 | 株式会社ハレックスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000119093.html, (参照 25-03-28).
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