MicrosoftがSecurity Copilotに自律型AIエージェントを追加、包括的なセキュリティ対策の強化へ
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記事の要約
- MicrosoftがSecurity Copilotに自律型AIエージェントを追加
- フィッシング対策や脅威分析などのセキュリティ機能を強化
- 2025年4月からプレビュー版の提供を開始
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MicrosoftがSecurity Copilotに自律型AIエージェントを追加し包括的なセキュリティ対策を強化
Microsoftは2025年3月24日、Security Copilotの機能を大幅に拡張し、フィッシング検出や情報漏洩の警告、脆弱性の修復などを自律的に行うAIエージェント群を発表した。2024年1月から12月の間に300億件以上のフィッシングメールが検出される中、セキュリティチームの負担軽減が期待される。[1]
新たに追加された6つのMicrosoft製AIエージェントと5つのパートナー企業製AIエージェントにより、高度な自動化とセキュリティ対策が実現された。特にPhishing Triage Agentは、フィッシング警告の自動分析と対応により、セキュリティチームの作業効率を大幅に向上させることが可能になる。
Microsoft Threat Intelligenceによると、1日840兆件のシグナルを処理し、1秒間に7000件のパスワード攻撃が検出されている状況だ。AIエージェントによる自動化されたセキュリティ対策は、増加し続けるサイバー脅威への効果的な対応策として期待が高まっている。
Security Copilotの新機能まとめ
Phishing Triage Agent | Alert Triage Agent | Conditional Access Agent | Vulnerability Agent | Intelligence Agent | |
---|---|---|---|---|---|
主な機能 | フィッシング検出 | データ損失防止 | アクセス制御最適化 | 脆弱性対策 | 脅威情報分析 |
対象領域 | メール保護 | 内部リスク管理 | ID管理 | パッチ管理 | インテリジェンス |
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AIエージェントについて
AIエージェントとは、人工知能技術を活用して特定のタスクを自律的に実行するソフトウェアシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- タスクの自動実行と意思決定の自律性
- 機械学習によるパフォーマンスの継続的な改善
- 人間のセキュリティ専門家との効果的な協働
Security Copilotに実装されたAIエージェントは、フィッシング対策からアクセス制御まで幅広いセキュリティタスクを自動化することが可能だ。管理者のフィードバックに基づいて学習を重ね、より正確な判断と効率的な対応を実現していく。
Security CopilotのAIエージェントに関する考察
Security CopilotのAIエージェント導入は、増加の一途をたどるサイバー攻撃への対応を効率化する画期的な進展となる。特にフィッシングメールの自動検知や脆弱性管理の自動化は、セキュリティチームの作業負荷を大幅に軽減し、より戦略的なセキュリティ対策への注力を可能にするだろう。
一方で、AIエージェントの判断精度や誤検知への対応が今後の課題として浮上する可能性がある。セキュリティ対策の完全自動化ではなく、人間の専門家との適切な役割分担とAIの判断基準の透明性確保が重要になってくるだろう。
今後は、AIエージェント間の連携強化やサードパーティ製品との統合による包括的なセキュリティエコシステムの構築が期待される。クラウドネイティブな環境でのセキュリティ自動化の実現に向け、さらなる機能拡張と使いやすさの向上が望まれる。
参考サイト
- ^ Microsoft Security. 「Microsoft unveils Microsoft Security Copilot agents and new protections for AI」. https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/03/24/microsoft-unveils-microsoft-security-copilot-agents-and-new-protections-for-ai/, (参照 25-03-28). 12440
- Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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