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公開：2025-03-28

DynatraceがDavis AIの機能を大幅強化、予防的運用とAIOpsの革新による問題解決の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• DynatraceがAIエンジンDavis AIの機能を大幅拡張
• 予防的運用によりインシデントを発生前に予測・防止
• 自動修復ワークフローの強化と根本原因分析の向上を実現

DynatraceのDavis AIが予防的運用を実現する機能強化を発表

Dynatrace合同会社は、AIエンジンDavis AIの大幅な機能拡張を2025年3月26日に発表した。新機能により企業はリアクティブなAIOpsから予防的な運用へと移行することが可能となり、AI主導の自動化を通じて潜在的なインシデントを事前に予測・防止できるようになるのだ。^[1]

Davis AIの予測機能によって、Kubernetesのデプロイメントリソースを生成し実際の使用状況に基づいて制限を調整することでプロビジョニングの過不足を防止することが可能になった。自然言語による説明とコンテキストに基づく推奨により、自動的な根本原因分析が強化されることになるだろう。

さらにDavis AIの予測AI機能と組み合わせることで、オブザーバビリティデータとAIが作成した成果物をワンプラットフォームで即時に利用できるようになった。プロアクティブなファイアウォール設定などのセキュリティユースケースにも対応が可能となり、IT運用を超えた拡張性を実現している。

Davis AIの機能強化まとめ

機能の詳細はこちら

AIOpsについて

AIOpsとは、人工知能を活用してIT運用を最適化する手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIによる自動的な問題検知と予測分析
• リアルタイムでの根本原因分析と自動修復
• 大規模システムの効率的な監視と運用の実現

DynatraceのDavis AIは10年以上にわたりAI主導の運用をリードしており、他のアプローチが相関分析やチャットボットに依存している中で、正確な根本原因の分析を提供している。最新の機能強化により、予測分析と自動修復の能力がさらに向上し、より効果的なIT運用が可能となった。

Davis AIの機能強化に関する考察

Davis AIの予防的運用への進化は、デジタルサービスの複雑化と分散化が進む現代のIT環境において画期的な進歩といえる。従来のリアクティブなアプローチでは対応が困難になっていた問題に対し、AIによる予測と自動修復の組み合わせが有効な解決策を提供することになるだろう。

今後の課題として、AIの判断精度の維持向上や、予測モデルの継続的な改善が必要となってくる。特に新しい技術やアーキテクチャが導入される際の対応力が重要であり、学習データの質と量の確保が鍵を握ることになるはずだ。

期待される発展として、マルチクラウド環境やエッジコンピューティングへの対応強化が挙げられる。クラウドネイティブ技術の進化に合わせて、より広範な予測分析と自動化が実現されることで、IT運用の効率化がさらに加速するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Dynatrace、予防的運用によってAIOpsを革新 | Dynatrace合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000147272.html, (参照 25-03-28).
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