LegalOn CloudがAI案件要約機能β版を搭載、法務部門の業務効率化とナレッジ管理を強化

PR TIMES より
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記事の要約
- LegalOn CloudがAIによる案件要約機能をβ版で搭載
- 法務部門への依頼や相談内容をAIが自動で要約し効率化
- 背景と経過の2項目で案件概要を効率的に把握可能
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LegalOn Cloudの案件要約機能β版搭載によるナレッジマネジメント強化
株式会社LegalOn Technologiesは、AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」のマターマネジメントモジュールに「案件要約機能(β)」を2025年3月27日に搭載した。この機能はLLM(Large Language Model)を活用し、法務部門への依頼や相談などのやり取りを自動で要約することで、案件の全容を迅速に把握することを可能にしている。[1]
案件要約機能(β)は、「背景」と「経過」の2項目で要約を出力する仕組みを採用している。背景項目には目的、依頼概要、アプローチ、関連する契約書が固定項目として表示され、経過項目には案件への対応状況と結論が時系列で出力されるようになっている。
LegalOn Cloudのマターマネジメントモジュールでは、社内外の関係者とのやり取りや関連資料を一元管理することが可能だ。案件要約機能(β)の搭載により、個別の契約案件に関する全てのやり取りを確認することなく、類似案件の参照やトラブル発生時の契約締結経緯の確認が迅速に行えるようになった。
案件要約機能(β)の詳細
項目 | 詳細 |
---|---|
搭載日 | 2025年3月27日 |
対象機能 | マターマネジメントモジュール |
要約対象 | メール、Slack、タイムライン上のメッセージ |
出力項目 | 背景(目的、依頼概要、アプローチ、関連契約書)、経過(対応状況、結論) |
主な利点 | 案件概要の迅速な把握、ナレッジマネジメントの効率化 |
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LLMについて
LLM(Large Language Model)とは、大規模な言語モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のテキストデータを学習し自然言語を理解・生成
- 文脈を考慮した高度な文章要約や生成が可能
- 多様な言語タスクに対応可能な汎用性の高さ
LegalOn CloudではLLMを活用することで、法務部門への依頼や相談内容を自動で要約し、案件の全容を効率的に把握することを実現している。LLMの導入により、契約業務における情報整理や知識の活用がより効率的になり、法務担当者の業務効率向上に貢献している。
案件要約機能(β)に関する考察
AI法務プラットフォームに案件要約機能が搭載されたことで、膨大な情報量を持つ契約業務の効率化が期待できる。特に契約締結までに発生する修正作業や関係者間のやり取りを自動で要約できることは、法務担当者の負担軽減に大きく寄与するだろう。
今後の課題として、要約精度の向上や専門用語の正確な理解が挙げられる。特に法務分野特有の表現や契約書特有の文言をAIが適切に解釈できるかが重要だ。これらの課題に対しては、法務分野に特化した学習データの拡充や、専門家によるAIの判断のレビュー機能の実装が有効な解決策となるだろう。
将来的には、案件要約機能をベースに、類似案件の自動検出や潜在的なリスクの早期発見など、より高度な支援機能への発展が期待される。AIによる法務業務の効率化は、企業の意思決定スピードを向上させ、ビジネスの競争力強化にもつながるはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」、法務部門への依頼や相談をAIが要約する「案件要約機能(β)」を搭載 | 株式会社LegalOn Technologiesのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000594.000036601.html, (参照 25-03-28). 2837
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