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公開：2025-04-03

シナモンAIがSuper RAGをNTT ExCパートナーに提供、LLMの回答精度が3倍に向上しヘルプデスク業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• シナモンAIがSuper RAGをNTT ExCパートナーに提供開始
• LLMの回答精度が従来比3倍に向上し業務効率化を実現
• 非構造化データの高度解析と最適な構造化が可能に

シナモンAIのSuper RAGによるLLM回答精度向上とヘルプデスク業務効率化

シナモンAIは2025年4月2日、NTT ExCパートナーの調達システムヘルプデスク業務向けに独自RAGシステム「Super RAG」の提供を開始した。Super RAGの組み込みにより、LLMが図表を含む複雑なドキュメントを高精度に参照することが可能となり、従来比3倍の回答精度を実現している。^[1]

LLMを活用したヘルプデスク業務において、オペレーターは顧客からの問い合わせに対し大量のドキュメントを瞬時に精確に検索できるようになった。非構造化データの独自解析技術により、表や図など複雑なドキュメントの最適な構造化が実現し、業務効率の大幅な向上につながっている。

NTT ExCパートナーは今後、暗黙知や経験が求められるヘルプデスク業務でのSuper RAG活用によるパフォーマンス向上を推進する方針だ。シナモンAIとの協業により、その他業務への導入も検討しており、企業全体の業務効率化を目指している。

Super RAGの主要機能まとめ

Super RAGの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、LLMの回答生成時に外部知識を参照して精度を向上させる技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 企業独自の文書やデータを活用した高精度な回答生成
• 最新情報や専門知識の効率的な反映が可能
• ハルシネーションの低減と信頼性の向上

RAGシステムは企業が保有する様々な形式のドキュメントを効率的に活用することができ、特にヘルプデスク業務での活用が期待されている。シナモンAIのSuper RAGは、従来取り込みが困難だった図表を含む非構造化データも高精度に解析可能で、企業の業務効率化に大きく貢献するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「シナモンAIの「Super RAG」をNTT ExCパートナーに提供 | 株式会社シナモンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000105.000028252.html, (参照 25-04-03).
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