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MicrosoftがAzure DatabricksにAnthropic Claude 3.7 Sonnetを統合、企業のAI活用基盤が強化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Azure DatabricksにAnthropic Claude 3.7 Sonnetが導入
  • 企業データに最適化されたClaude機能が利用可能に
  • Unity Catalogによる包括的なガバナンスを実現

Azure DatabricksへのAnthropic Claude 3.7 Sonnet統合でAI機能が強化

MicrosoftAzure Databricksに対し、Anthropic社の最新モデルであるClaude 3.7 Sonnetを2025年3月26日に導入した。この統合によってDatabricks Data Intelligence Platformにおいて、Anthropicの最先端モデルがネイティブ機能として利用可能になり、企業のAI活用の幅が大きく広がることとなった。[1]

Azure Databricksに搭載されたClaude機能は、ビジネスデータに最適化された「think」ツールを活用することで、複雑なタスクを効率的に処理することが可能となった。Unity Catalogを通じてデータとAIのライフサイクル全体にわたる包括的なガバナンスと監視が実現し、企業のAI活用における安全性が向上している。

Azure Databricks Data Intelligence Platformを通じて、顧客は任意のモデルプロバイダーに安全に接続し、ニーズに最適なモデルを選択できるようになった。さらに企業データを活用してドメイン固有の高品質なAIエージェントを開発し、データとモデルの双方に対するカスタム評価ガバナンスを実現することが可能である。

Azure DatabricksのClaude 3.7 Sonnet機能まとめ

基本機能 データ処理 ガバナンス
主な特徴 ネイティブ統合 企業データ最適化 包括的な監視
提供機能 Thinkツール AIエージェント開発 Unity Catalog

Data Intelligence Platformについて

Data Intelligence Platformとは、データ分析とAI処理を統合的に管理するプラットフォームのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • データとAIモデルの統合的な管理機能
  • 包括的なガバナンスと監視システム
  • カスタマイズ可能なAIエージェント開発環境

Data Intelligence Platformは従来のデータ分析基盤とAIプラットフォームを融合させ、企業におけるデータ活用を加速させる重要な役割を担っている。Azure DatabricksのData Intelligence Platformは、Anthropic Claudeモデルの統合により、より高度なAI機能とデータ処理能力を実現することが可能となった。

参考サイト

  1. ^ Microsoft Teams Blog. 「Anthropic State-of-the-Art Models Available to Azure Databricks Customers」. https://techcommunity.microsoft.com/blog/analyticsonazure/anthropic-state-of-the-art-models-available-to-azure-databricks-customers/4397140, (参照 25-04-03).
  2. 1874
  3. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
  4. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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