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公開：2024-08-22

三浦工業が社内向け生成AIツールTechPediaを開発、業務効率化と高品質なメンテナンス対応を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 三浦工業が生成AI活用の社内ツールを開発
• TechPediaを全従業員約3,300名に展開
• 業務効率化と高品質なメンテナンス対応を実現

三浦工業がRAG技術を用いた社内向け生成AIツールTechPediaを開発

産業用ボイラメーカーの三浦工業株式会社は、生成AI（GPT）を活用した社内向け業務効率化ツール「TechPedia(テックペディア)」を独自開発し2024年7月より全従業員約3,300名を対象に展開した。このツールはRAG（Retrieval Augment Generation）の技術を用いて社内の膨大な文書を検索し回答を生成することができ、文章要約やメール作成などの汎用的な機能も備えている。^[1]

TechPediaはMicrosoft社のAzure OpenAI Serviceを利用しており、社内情報が外部へ漏洩しない安全な環境で使用することが可能だ。このツールの導入により、社内規定やマニュアルの検索、プレゼン資料の作成やメール原案の作成など従業員の事務作業全般の効率化を図ることができる。

フィールドエンジニアにとっては、複雑化・多様化する機器・設備のメンテナンスにおいて、故障原因の特定、復旧の対応手順、必要な交換部品などの情報を効率的に検索することが可能になる。これにより、より高品質でスピーディなメンテナンス対応を実現することができるのだ。

TechPediaの主な特徴まとめ

RAG（Retrieval Augment Generation）について

RAG（Retrieval Augment Generation）とは、大規模言語モデルを用いた情報検索と生成を組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存の情報源から関連データを検索し活用
• 検索結果を基に適切な回答を生成
• 最新かつ正確な情報提供が可能

三浦工業のTechPediaではRAG技術を活用することで、社内の膨大な文書から必要な情報を効率的に検索し、適切な回答を生成することが可能になった。これにより、従業員は複雑な業務上の問い合わせにも迅速かつ正確に対応できるようになり、業務効率の大幅な向上が期待できる。

三浦工業のTechPedia開発に関する考察

三浦工業がTechPediaを独自開発した点は、産業用機器メーカーが自社の業務に特化したAIツールを構築したという意味で画期的だ。特に、RAG技術を用いて社内の膨大な文書を活用している点は、業界特有の専門知識や過去の事例を効率的に利用できるという観点で高く評価できる。一方で、AIによる情報生成の正確性や、セキュリティ面での懸念は完全には払拭できていない可能性がある。

今後の課題としては、AIが生成した情報の品質管理や、従業員のAIリテラシー向上が挙げられるだろう。これらの問題に対しては、人間によるチェック体制の構築や、AIの使用方法に関する継続的な教育プログラムの実施が有効な解決策となり得る。また、AIの判断基準や推論プロセスの透明性を高めることで、ユーザーの信頼性を向上させることも重要だ。

将来的には、TechPediaの機能を顧客サポートにも拡張し、製品トラブルの迅速な解決や、予防保全の提案などに活用することが期待される。さらに、AIによる分析結果を製品開発にフィードバックすることで、より信頼性の高い製品の創出につながる可能性もある。三浦工業の取り組みは、製造業におけるDXの先進的な事例として、他社にも大きな影響を与えるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【三浦工業株式会社】生成AI活用による業務効率化ツールを独自開発し社内展開 | 三浦工業株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000206.000028191.html, (参照 24-08-23).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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