ハレックスが生成AI向け気象データAPIを提供開始、RAG技術で気象情報活用の信頼性と効率性が大幅向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

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ハレックスが生成AI向け気象データAPIを提供開始、RAG技術で気象情報活用の信頼性と効率性が大幅向上

記事の要約

株式会社ハレックスが生成AI用気象データAPIを提供開始
正確な気象データ活用でAIサービスの信頼性向上を実現
RAG技術で気象データを生成AIで簡単に利用可能に

ハレックスが生成AI向け気象データAPIを提供開始

株式会社ハレックスは生成AIで気象データを利用するためのAPIを2025年4月1日に提供開始した。同社は2012年よりAPIによる気象データ提供の実績があり、2024年10月には外部生成AI活用の検証を実施して同社気象データを基に生成AIが正確な回答を生成できることを確認している。RAG（検索拡張生成）技術により生成AIが気象データを効率的に利用できるようになるだろう。^[1]

このAPIを利用することで得られるメリットとして、正確な出力による生成AIサービスの信頼性向上とスピーディなPoC開始が可能なことが挙げられる。また気象データの多くが3次メッシュコードで管理されているため他のデータとの連携がしやすく、気象データの最新情報更新はハレックスが行うため低コストでの運用が実現可能になった。

生成AIサービス市場は2030年に1兆7,774億円規模になると見込まれており、気象データを活用したユースケースは多岐にわたる。ドライブプラン提案や物流ルート最適化、農作業スケジュール提案など様々な分野での応用が期待されており、同社は3年後に売上20億円を目指していくとしている。

生成AI用気象データAPIの主な特徴

項目	詳細
提供開始日	2025年4月1日
主なメリット	正確な出力による信頼性向上、スピーディなPoC開始、拡張性の高さ、低コスト運用
技術基盤	RAG（検索拡張生成）技術
データ管理特性	3次メッシュコードによる管理（他データとの連携が容易）
主なユースケース	ドライブプラン提案、物流ルート最適化、農作業スケジュール提案、対話型AIエージェント
市場規模予測	生成AIサービス市場2030年に1兆7,774億円

RAG（検索拡張生成）について

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、検索拡張生成と呼ばれる技術で、生成AIが外部データソースから情報を取得して回答生成に活用する方法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

生成AIの回答精度と信頼性を向上させる技術
最新の専門データと生成AIを効率的に連携させる手法
外部データベースから関連情報を検索・取得して回答に活用

気象データのような専門的かつ常に更新される情報を生成AIで活用する場合、RAGは非常に効果的な手法となる。気象データの最新情報をAIモデル自体に学習させるコストが不要になるだけでなく、ハレックスが提供する正確な気象データを基にすることで、ドライブプランや物流ルート最適化などのユースケースにおいて信頼性の高い提案が可能になるのだ。