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公開：2025-04-16

Space CompassとマイクロソフトがAI技術実証を実施、衛星データの軌道上処理で転送容量98%削減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Space CompassがマイクロソフトとAI技術実証を実施
• 衛星データの軌道上AI処理で98%以上の転送容量削減を達成
• Azure Orbital Space SDKを活用した船舶検知アプリを実装

軌道上AI技術実証による衛星データ活用の効率化

Space Compassは、マイクロソフトと共同で進めている衛星実証プロジェクトにおいて、船舶検知AIアプリケーションを実装し2025年4月14日に発表を行った。このアプリケーションは両社が立ち上げたCo-Engineeringチームによって開発され、観測衛星で撮像したデータを軌道上で即時分析処理することが可能になっている。^[1]

Azure Orbital Space SDKを活用したアプリケーション開発により、従来は特殊なハードウェアとセットで開発されることが多かった軌道上アプリケーションを、より汎用的なPythonを用いて地上のAzure環境上で開発することが実現された。3ヶ月間にわたる40回以上の実証実験では、衛星画像から検知された船舶情報のみを抽出することで、地上への転送データ容量を98%以上削減することに成功している。

本プロジェクトは2019年12月にマイクロソフトとNTTの間で締結されたデジタルソリューション実現に向けた戦略的提携の一環として実施されたものだ。効率的かつリアルタイムな観測衛星データの活用を促進することで、安全保障や自然災害対策などの社会課題解決に貢献することが期待されている。

軌道上AI技術実証の概要

Azure Orbital Space SDKについて

Azure Orbital Space SDKとは、マイクロソフトが提供する宇宙空間向けソフトウェア開発プラットフォームのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 軌道上の衛星での計算機やセンサー、通信デバイスの仮想化環境を提供
• 地上のAzure環境での開発からテストまでをシームレスに実現
• Pythonによる汎用的な衛星アプリケーション開発を可能に

Space CompassとマイクロソフトによるAI技術実証では、Azure Orbital Space SDKを活用することで従来の特殊なハードウェアに依存した開発から脱却し、効率的な衛星アプリケーション開発を実現している。地上のクラウド環境で開発したAIアプリケーションを宇宙空間のコンピュータへシームレスに展開できる点が特徴的である。

軌道上AI技術実証に関する考察

衛星データのリアルタイム処理という課題に対し、軌道上でのAI処理による解決策を示したことは画期的な成果といえる。データ転送容量の98%以上削減は、限られた通信帯域における効率的なデータ活用を可能にし、より多くの観測データを収集・分析できる可能性を広げている。ただし、AIモデルの更新や新しい検知対象への対応など、システムの保守運用面での課題も考えられるだろう。

今後は船舶検知以外の用途への展開や、より高度なAI処理の実装が期待される。特に自然災害の早期検知や気象予測、農業モニタリングなど、リアルタイム性が求められる分野への応用可能性は大きく、社会課題解決への貢献が期待できるだろう。宇宙空間におけるエッジコンピューティングの実現は、新たなビジネス機会の創出にもつながる可能性がある。

技術面では、軌道上でのAI処理の信頼性向上や処理能力の拡張が今後の課題となるだろう。地上のクラウドインフラとの連携強化や、複数衛星によるデータ処理の分散化など、さらなる技術革新により宇宙統合コンピューティング・ネットワークの実現が加速することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「観測衛星データのリアルタイム活用へ ― マイクロソフトと軌道上AI技術実証を実施 | 株式会社Space Compassのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000107327.html, (参照 25-04-16).
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