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公開：2025-04-25

日本プロンプトエンジニアリング協会がPEP検定を開始、生成AI活用スキルの認定制度が確立へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日本プロンプトエンジニアリング協会が新検定PEPを開始
• 業務におけるAI活用スキルを評価する全国規模の資格試験
• プロンプト設計から倫理まで幅広い知識を認定

プロンプトエンジニアリング検定の開始で企業のAI活用が加速

一般社団法人日本プロンプトエンジニアリング協会は2025年4月23日より、生成AI活用スキルを証明する新資格制度「Prompt Engineering Professional検定」の提供を開始した。この検定は大規模言語モデルを活用した業務効率化やDX推進に必要な実践的なスキルを評価するもので、全国340箇所以上のテストセンターでCBT方式の試験を実施することになっている。^[1]

生成AIの業務活用が進む中で、従来は実践的なプロンプト設計のノウハウを習得する機会が限られていたことが課題となっていた。PEP検定では、プロンプト設計の基本からリスク管理、倫理・法律面まで幅広い知識を網羅し、産学連携による信頼性の高い試験内容を提供することで、実務に直結する専門スキルの認定を目指している。

日本プロンプトエンジニアリング協会は「LLMによって生産効率を日本一改善する」というビジョンを掲げ、企業とのイベント連携や情報発信を積極的に行っている。最新のビジネス動向や技術トレンドを反映した実践的な試験内容により、DX推進や生成AIプロジェクトのリーダー育成に貢献することが期待されている。

PEP検定の概要まとめ

PEP検定の詳細はこちら

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成できる AI システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能な高度な言語処理能力
• 様々なタスクに対応できる汎用的な応用性
• プロンプトによる柔軟な出力制御機能

大規模言語モデルはChatGPTをはじめとする生成AI技術の基盤となっており、企業のデジタルトランスフォーメーションを支える重要な役割を担っている。適切なプロンプト設計によって業務効率の向上やAI自動化の精度向上が可能となり、今後のビジネス競争力の源泉として注目を集めている。

プロンプトエンジニアリング検定に関する考察

PEP検定の開始は、企業における生成AI活用の本格化を象徴する重要な出来事となっている。全国規模での資格認定制度の確立により、プロンプトエンジニアリングのスキル標準化が進み、企業間での人材評価や育成方針の統一化が促進されることが期待できるだろう。

一方で、急速に進化する生成AI技術に対応するため、試験内容の定期的な更新や実務との整合性維持が重要な課題となるだろう。産学連携による監修体制を活かし、最新技術動向や実務ニーズを反映した試験内容の継続的な改善が必要となっている。

今後は、認定資格保有者の実績データ収集や企業での活用事例の蓄積を通じて、資格制度の有効性検証も重要となってくる。プロンプトエンジニアリングスキルの可視化により、企業のDX推進や人材育成がより効果的に進むことが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI活用スキルを証明する「Prompt Engineering Professional検定」開始のお知らせ | 一般社団法人 日本プロンプトエンジニアリング協会のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000132440.html, (参照 25-04-25).
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