クニエがAIエージェントドリブンSCM/XP&A導入支援サービスを開始、災害時の迅速なリカバリー対応を実現
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記事の要約
- クニエがAIエージェント活用のSCM/XP&A導入支援サービスを開始
- Google CloudとGeminiを活用した一気通貫の支援を実現
- 災害時の迅速なリカバリー対応と業績影響の最小化を実現
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クニエがAIエージェントを活用したSCM/XP&A導入支援サービスを提供開始
株式会社クニエは、AIエージェントを活用したSCM/XP&A導入支援サービスを2025年4月23日より提供開始した。Google GeminiをはじめとするGoogle Cloudの各種機能を活用し、サプライチェーンマネジメントおよびXP&A向けシステムの導入について、企画から構築、実装まで一気通貫での支援を実現している。[1]
AIエージェントは気象情報や相場情報などの外部データを活用することで、急激な相場変動や自然災害時における生産ラインの停止、物流網の寸断などのイベントを察知する機能を備えている。業績・予算へのインパクトを予測・評価し、リカバリープランを自動立案することで、迅速な対応を可能にするだろう。
生産計画やラインの能力値などの変更が必要な場合、AIエージェントは必要なマスタとトランザクションデータの修正提案を行う仕組みを実装している。企業は災害時などにおける業績への影響を最小化するための、迅速かつ属人性を減らした、客観的で根拠をもったリカバリー対応が実現できるのだ。
AIエージェントを活用したSCM/XP&A導入支援サービスの機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
データ分析基盤 | BigQueryとCortex Frameworkによる高速データ分析 |
予測機能 | Vertex AIによる需要予測と原価変動予測 |
イベント検知 | Geminiによる外部データを活用したイベント検知と影響範囲予測 |
可視化機能 | LookerによるKPIダッシュボードのリアルタイム表示 |
外部連携 | SCPやEPM、BIとのAPI連携によるデータ統合 |
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XP&Aについて
XP&Aとは「Extended Planning and Analysis」の略称で、企業の部門間連携を強化しデータに基づいた迅速な計画策定と意思決定を可能にする経営管理手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データドリブンな意思決定プロセスの実現
- 部門横断的な計画策定と分析の統合
- リアルタイムでの業績モニタリングと予測
従来のSCMでは、為替相場や原材料相場の急激な変動、自然災害などが発生した際に影響範囲を予測することが困難であり、リカバリープランの策定にも多くの時間を要していた。XP&Aの導入により、部門間のデータ連携が強化され、より迅速で効果的な意思決定が可能になるだろう。
AIエージェントドリブンSCM/XP&A導入支援サービスに関する考察
急激な外部環境の変化に対する企業のレジリエンス強化が求められる中、AIエージェントによる自動検知と予測機能は画期的な解決策となり得る。特に自然災害や相場変動による影響を迅速に察知し、客観的なデータに基づいたリカバリープランを自動立案できる点は、企業の危機管理体制を大きく改善する可能性を秘めているだろう。
一方で、AIエージェントが提案するリカバリープランの精度向上には、さらなる学習データの蓄積と外部データとの連携強化が必要不可欠だ。特に予期せぬ事態や前例のない状況に対する予測精度の向上が今後の課題となることが予想されるだろう。
将来的には、AIエージェントの判断基準の透明性確保や、人間の意思決定との適切な役割分担の確立が重要になってくる。企業固有の事情や経営判断を考慮しつつ、AIエージェントの提案を効果的に活用できる体制づくりが成功の鍵を握るはずだ。
参考サイト
- ^ 株式会社クニエ. 「クニエ、AIエージェントドリブンSCM/XP&A導入支援サービスを提供開始~急激な為替変動や原価上昇、災害時における自律的な計画修正を実現~ | ニュースリリース | クニエ」. https://www.qunie.com/release/20250423/, (参照 25-04-25). 2731
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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