ケイデンス、Tensilica NeuroEdge 130 AIコプロセッサを発表、AIアプリケーション高速化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ケイデンスは5月7日（米国時間）、Tensilica NeuroEdge 130 AIコプロセッサを発表した。この新しいプロセッサは、様々なNPUを補完し、先進的なオートモーティブやコンシューマ機器などでAIアプリケーションを実行できるように設計されているのだ。

Tensilica Vision DSP製品群をベースに開発されており、性能を維持しつつ面積を30%以上、消費電力とエネルギーを20%以上削減することに成功している。同じソフトウェア、AIコンパイラ、ライブラリ、フレームワークを活用できるため、市場投入までの時間を短縮できるのも大きなメリットだ。

複数の顧客とのエンゲージメントが進行中で、高い関心が寄せられている。自動車市場向けにはISO 26262に準拠している。

項目	詳細
製品名	Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor (AICP)
発表日	2025年5月7日（米国時間）
提供開始	現在一般提供中
面積削減	30%以上
消費電力削減	20%以上
互換性	自社製NPU、Cadence Neo NPU、サードパーティ製NPU IP
アーキテクチャ	構成可能なオプションを備えたVLIWベースのSIMDアーキテクチャ
ソフトウェア	Cadence NeuroWeave Software Development Kit (SDK)
自動車市場向け規格準拠	ISO 26262

NPUはNeural Processing Unitの略で、AI処理に特化したプロセッサである。近年、AI処理の需要増加に伴い、NPUは重要な役割を担っているのだ。

AIコプロセッサは、NPUなどの専用プロセッサと連携し、CPUやGPUだけでは処理が難しい複雑なAI演算を効率的に行う。これにより、より高度なAIアプリケーションの実現が可能になる。

Tensilica NeuroEdge 130 AICPは、消費電力と面積の削減に成功しており、エッジAIデバイスへの搭載に適していると言えるだろう。しかし、今後のAI技術の進化によっては、処理能力の不足が課題となる可能性もある。

そのため、将来的な拡張性や柔軟性を考慮した設計が重要であり、ソフトウェアやSDKのアップデートによる機能強化が求められるだろう。また、様々なNPUとの互換性を維持しつつ、特定用途への最適化も必要となるだろう。

今後、より高度なAIアルゴリズムに対応できるよう、処理能力の向上や新たな機能の追加が期待される。特に、リアルタイム処理能力の向上は、自律走行車やロボットなどの分野で重要な要素となるだろう。

^ PR TIMES. 「ケイデンス、Tensilica NeuroEdge 130 AI コプロセッサで物理 AI アプリケーションを高速化 | ?本ケイデンス・デザイン・システムズ社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000157775.html, (参照 25-05-16).

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