DX

ディーエックス

公開：2025-05-16

住友金属鉱山、NSSOL、日鉄テックスエンジが製錬設備の予知保全システムを構築、生産性向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 住友金属鉱山、NSSOL、日鉄テックスエンジが製錬設備の予知保全システムを構築
• 熟練従業員の暗黙知と測定データを活用し、故障予知を実現
• ニッケル工場と播磨事業所で導入、生産性向上に貢献

住友金属鉱山製錬設備の予知保全システム構築について

住友金属鉱山株式会社、日鉄ソリューションズ株式会社、日鉄テックスエンジ株式会社は2024年5月15日、製錬事業における生産性向上を目指し、予知保全システムを構築したと発表した。このシステムは、愛媛県新居浜市のニッケル工場と兵庫県加古郡播磨町の播磨事業所の設備に導入されたのだ。

本システムは、熟練従業員の経験や暗黙知、設備の音や振動などの測定データ、過去の異常事象などを基に、故障の初期兆候を可視化する。さらに、蓄積されたデータから故障タイミングを予測するモデルも搭載されている。導入設備の半数以上で成果が出ており、稼働率低下の防止や部品交換頻度の適正化が期待できる。

2023年6月からデータ収集・評価を開始したこのプロジェクトは、3社の知見を結集した成果である。住友金属鉱山は熟練従業員の暗黙知を提供し、NSSOLはIoXプラットフォームと設備状態監視ソリューションを導入した。日鉄テックスエンジは、設備保全ノウハウを活かし、センサー設置とデータ収集方法を決定したのだ。

各社の役割とシステム概要

NSSOL IoXプラットフォーム

予知保全システムの技術解説

本システムは、IoTを活用し、様々なセンサーから取得したデータをリアルタイムで収集・分析することで、設備の異常を早期に検知する。これにより、予期せぬ故障による生産停止を回避し、メンテナンスコストの削減を実現するのだ。

• センサーデータのリアルタイム収集
• AIによる異常検知
• 故障予測モデルによるメンテナンス計画策定

多様な設備に対応できる柔軟性と拡張性を備え、安定操業と生産性向上に貢献する。

予知保全システム導入に関する考察

本システムの導入は、熟練技術者の暗黙知の継承と生産性向上という大きなメリットをもたらすだろう。しかし、システムの維持管理やデータセキュリティ、AIモデルの精度向上といった課題も存在する。継続的なメンテナンスとデータの精緻化、そしてAIモデルの学習データの充実が重要となる。

今後、システムの対象設備の拡大や他工場への導入、さらには海外工場への展開も期待される。そのためには、システムの安定性と信頼性をさらに高める必要がある。また、システムの運用コストや導入コストの最適化も重要な課題となるだろう。

将来的には、本システムを基盤とした更なるDX推進により、スマートファクトリーの実現を目指していくことが期待される。そのためには、システムの機能拡張や他システムとの連携強化が不可欠だ。データ分析による新たな知見の創出も期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「住友金属鉱山とNSSOL、日鉄テックスエンジ、製錬設備の予知保全システムを構築 | 住友金属鉱山株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000109821.html, (参照 25-05-16).
2050

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「DX」に関するコラム一覧「DX」に関するニュース一覧