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NVIDIAがNVLink Fusionを発表、セミカスタムAIインフラ構築を加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NVIDIAがNVLink Fusionを発表、セミカスタムAIインフラ構築を加速

PR TIMES より


記事の要約

  • NVIDIAがNVLink Fusionを発表
  • セミカスタムAIインフラ構築を可能にする
  • MediaTek、Marvellなど複数企業が採用

NVIDIAがNVLink Fusionを発表

NVIDIAは2025年5月19日、NVIDIA NVLink Fusionを発表した。これは、NVIDIA NVLinkを用いて構築されたパートナーエコシステムとともに、業界がセミカスタムAIインフラを構築できる新しいシリコンである。

NVLink Fusionを使用することで、モデルトレーニングやエージェント型AI推論といった要求の厳しいワークロードの要件を満たすカスタムシリコンのスケールアップが可能になる。富士通やQualcomm TechnologiesのCPUをNVIDIA GPUと統合し、高性能なNVIDIA AIファクトリーを構築することもできるのだ。

NVLink Fusionは、あらゆるASIC、NVIDIAのラックスケールシステム、そして最大800Gb/sのスループットを実現するNVIDIAエンドツーエンドネットワーキングプラットフォームを使用することで、クラウドプロバイダーにAIファクトリーを数百万基のGPUに容易にスケールアウトする手段を提供する。MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys、CadenceなどがNVLink Fusionを採用している。

富士通とQualcommは、それぞれNVIDIA GPU、NVLinkによるスケールアップ、Spectrum-Xによるスケールアウト技術を組み合わせたカスタムCPUを開発予定である。

NVLink Fusion採用企業と提供状況

企業名 役割 提供状況
MediaTek カスタムシリコン開発 提供中
Marvell カスタムシリコン開発 提供中
Alchip Technologies カスタムシリコン開発 提供中
Astera Labs 接続ソリューション提供 提供中
Synopsys AIチップ設計ソリューション提供 提供中
Cadence 設計IP、チップレットインフラ提供 提供中
富士通 カスタムCPU開発 開発予定
Qualcomm Technologies カスタムCPU開発 開発予定
NVIDIA公式サイト

NVLink Fusionの技術概要

NVLink Fusionは、NVIDIA NVLinkを基盤としたセミカスタムAIインフラ構築のためのソリューションだ。

  • 高速インターコネクト技術
  • 大規模なGPUスケールアウト
  • 異種シリコンの統合

これにより、AIワークロードのパフォーマンス向上と電力効率の最大化を実現する。NVIDIA Mission Controlによる統合運用・オーケストレーションソフトウェアプラットフォームも提供される。

NVLink Fusionに関する考察

NVLink Fusionは、AI開発におけるハードウェアの柔軟性とスケーラビリティを大幅に向上させる画期的な技術である。様々な企業が参入することで、AIインフラの構築コスト削減や開発期間短縮に貢献するだろう。しかし、導入には高度な専門知識が必要となる可能性があり、中小企業への普及には課題が残る。

今後、NVLink Fusionの普及に伴い、より高度なAIモデルの開発や、大規模なAIアプリケーションの展開が加速すると予想される。同時に、セキュリティ対策や、異なるアーキテクチャ間の互換性確保といった課題への対応も重要となるだろう。

NVIDIAは、エコシステムパートナーとの連携を強化し、開発者向けのサポート体制を充実させることで、NVLink Fusionの更なる普及を促進していく必要がある。また、よりシンプルで使いやすい開発環境を提供することで、幅広い開発者層へのアクセスを容易にすることも重要だ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA が、NVIDIA パートナー エコシステムとともに業界がセミカスタム AI インフラを構築するための NVLink Fusion を発表 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000538.000012662.html, (参照 25-05-20).
  2. 2595
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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