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NVIDIA、AI開発者向けDGX SparkとDGX Stationを発表、高性能コンピューティングで開発を加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NVIDIA、AI開発者向けDGX SparkとDGX Stationを発表、高性能コンピューティングで開発を加速

PR TIMES より


記事の要約

  • NVIDIAがAI特化型DGXシステムを発表
  • Acer、ASUSなど7社がDGX Spark、DGX Stationを構築
  • 7月より販売開始、高性能AIコンピューティングを提供

NVIDIA、AI特化型DGXシステムを発表

NVIDIAは2025年5月19日、世界有数のコンピューターメーカーと協業し、AI開発者向けのパーソナルコンピューティングシステム「NVIDIA DGX Spark」と「DGX Station」を発表した。これらのシステムは、AI開発、研究、データサイエンスを加速させることを目的としているのだ。

Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSIの7社が、DGX SparkとDGX Stationを構築し、販売する。DGX SparkはNVIDIA Grace Blackwell Superchipと第5世代Tensorコアを搭載し、最大1ペタフロップスのAIコンピューティング性能を提供する。

DGX Stationは、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大20ペタフロップスのAIパフォーマンスと784GBの統合システムメモリを提供する。これらのシステムは、デスクトップフォームファクタでAIサーバーのパフォーマンスと機能を提供し、開発者の生産性を向上させることを目指しているのだ。

DGX Sparkは7月より、DGX Stationは今年後半より販売開始予定である。

DGX SparkとDGX Stationのスペック比較

項目 DGX Spark DGX Station
チップ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
AIコンピューティング性能 最大1ペタフロップス 最大20ペタフロップス
統合メモリ 128GB 784GB
ネットワーク速度 - 最大800Gb/s
販売開始 2025年7月 2025年後半
NVIDIA公式サイト

NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームについて

NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームは、大規模言語モデルなどの高度なAIワークロードを効率的に処理するために設計されたプラットフォームだ。このプラットフォームは、CPUGPUを統合したアーキテクチャを採用し、高帯域幅メモリと高速なインターコネクトを提供する。

  • 高帯域幅メモリによる高速データ転送
  • CPUとGPUの統合による効率的な処理
  • 大規模モデルのトレーニングと推論を高速化

これにより、AIモデルの開発と展開を加速させることが可能になるのだ。

NVIDIA DGXシステムに関する考察

NVIDIA DGX SparkとDGX Stationは、AI開発のワークフローを劇的に改善する可能性を秘めている。デスクトップ上で高性能なAIコンピューティングが利用できるようになることで、開発者はより迅速にモデルのプロトタイプを作成し、テストを行うことができるだろう。しかし、高価格帯であることが予想されるため、導入コストが課題となる可能性もある。

また、これらのシステムの普及に伴い、AI開発者のスキル不足や、AI倫理に関する問題が顕在化する可能性がある。そのため、教育プログラムの充実や、AI倫理ガイドラインの策定・普及が重要となるだろう。さらに、将来的には、より小型で低消費電力なAIコンピューティングシステムの開発が期待される。

NVIDIAは、今後もAI開発者コミュニティを支援し、AI技術の進歩に貢献していくことが期待される。DGXシステムの進化によって、AIの民主化が加速し、様々な分野で革新的なアプリケーションが生まれることを期待したいのだ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA、世界有数のコンピューター メーカーと協業し、AI に特化した DGX パーソナル コンピューティング システムを発表 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000536.000012662.html, (参照 25-05-20).
  2. 2519
  3. Dell. https://www.dell.com/ja-jp
  4. Lenovo. https://www.lenovo.com/jp/ja/
  5. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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