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電通デジタルと電通、生成AIとLLM活用による4つのマーケティング研究成果を発表

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

電通デジタルと電通、生成AIとLLM活用による4つのマーケティング研究成果を発表

PR TIMES より


記事の要約

  • 電通デジタルと電通が生成AIとLLMを活用した4つの研究成果を発表
  • 消費者行動予測とアイデア評価に関する研究で、AIと人間の協働の可能性を探求
  • 人工知能学会全国大会で発表、7月初旬にはJ-STAGEで閲覧可能

電通デジタルと電通の人工知能学会発表内容

電通デジタルと電通は、2025年5月27日から開催される人工知能学会全国大会で、生成AIとLLMを活用した4つの研究成果を発表した。これらの研究は、消費者行動予測とアイデア評価をテーマに、人とAIの協働可能性を探求したものだ。

発表内容は、生成AIを活用した大規模生活者予測モデル、アートディレクターのアイデア発想プロセスを用いたLLMのFine-tuning手法、CM好感度と消費者行動ファネルの関係性検証、そしてLLMを活用したペルソナベースのデルファイ法による多視点アイデア評価の4つである。これらの研究成果は、マーケティング戦略や商品開発、広告企画などに活用される予定だ。

電通デジタルは、2024年8月に発表したAI戦略ビジョン「AI For Growth」に基づき、AIを活用した統合マーケティングソリューションブランド「∞AI」を提供している。今回の研究成果も、このビジョンに基づいた取り組みの一環であると言えるだろう。

電通も、事業・サービス開発を支援する「AIQQQ STUDIO」のサービス提供を開始しており、AI活用による事業の高度化を進めている。

研究成果詳細

研究テーマ 概要 ツール/モデル 共同研究
生成AIを活用した大規模生活者予測モデル 大規模調査パネルデータを用いた生活者予測モデル構築 People Model -
アートディレクターのアイデア発想プロセスを用いたLLMのFine-tuning手法 アートディレクターの思考過程をテキスト化し、LLMをFine-tuning ビジュアルアイデア生成機能 東京大学AIセンター
CM好感度、何に効く?:消費者行動ファネルへの影響検証 CM好感度と購買行動の関係性を定量的に分析 クリエイティブカルテ、LLM 東京大学AIセンター
LLMを活用したペルソナベースのデルファイ法による多視点アイデア評価 LLMを用いたペルソナとファシリテーターに基づくデルファイ法によるアイデア評価 - -
人工知能学会全国大会

LLMについて

LLMとはLarge Language Modelの略称で、大規模言語モデルを指す。大量のテキストデータから学習し、人間のような自然な文章を生成したり、翻訳したり、質問に答えたりすることができる。

  • 自然言語処理における高度な技術
  • 様々なタスクへの応用が可能
  • 継続的な進化と発展が期待される

本研究では、LLMが消費者行動予測やアイデア評価において重要な役割を果たしている。特に、テキストマイニングやペルソナベースのデルファイ法においては、LLMの能力が効果的に活用されているのだ。

AI For Growthに関する考察

電通デジタルと電通によるAI活用は、マーケティング領域における高度な分析や出力の実現に大きく貢献するだろう。AIと人間の協働による新たなマーケティング戦略や商品開発、広告企画の革新が期待できる。しかし、AIモデルのバイアスや倫理的な問題、データプライバシーへの配慮など、課題も存在する。

AIモデルの精度向上や説明可能性の向上、倫理ガイドラインの策定と遵守、データセキュリティ対策の強化などが重要となるだろう。これらの課題への対応が、AI活用の持続可能性と社会への貢献に繋がるのだ。

将来的には、より高度なAI技術の開発と、AIと人間の協働によるより創造的なソリューションの提供が期待される。AI For Growth戦略の更なる発展によって、顧客や社会の成長に貢献していくことが重要だ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「電通デジタルと電通、人工知能学会で4つの研究成果を発表 | 株式会社電通デジタルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000151.000121065.html, (参照 25-05-22).
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