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公開：2024-08-31

トライハッチが生成AI活用で月間83時間の業務工数削減を実現、店舗DXの効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• トライハッチが生成AIで業務工数を大幅削減
• 1名あたり月間83時間の業務時間削減を実現
• Google App ScriptやDifyを活用し効率化

トライハッチの生成AI活用による業務効率化

株式会社トライハッチは、生成AIの活用により1名あたり月間83時間の業務時間削減を実現したことを2024年8月29日に発表した。この取り組みは、ローコストで質の高いサービスを店舗に届けることを目指し、社内での生成AI活用を推進した結果である。具体的には、AIを活用したオペレーションの改善と施策の自動化、Google App Script（GAS）やDifyを活用したミニアプリの独自開発などが実施された。^[1]

この効率化によって、社員がより価値の高い業務に専念できる体制が整えられ、顧客の成果に直結する戦略策定や接点強化が可能になった。特に、GASやDifyを活用して開発したミニアプリは、業務の効率化と工数削減に大きく寄与している。また、効率化によって生じた余力は、新サービス開発や顧客へのヒアリング活動に活用されており、サービス品質の向上につながっている。

トライハッチのマーケティングチームでは、複数の大規模言語モデル（ChatGPT、Claude、Perplexity等）、顧客向けLINEチャットbotシステム、業務効率化ミニアプリ、生成AIのAPIとプログラミングを活用した独自業務ツールなどを使用している。特に自社で構築したツールは、月間83時間の削減工数の53.5%を占める大規模な効率化を実現しており、現場の細かいニーズに対応することができている。

トライハッチの生成AI活用によるコスト削減まとめ

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を生成
• テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを作成可能
• 人間の創造性を補完し、業務効率化に貢献

トライハッチの事例では、生成AIを活用することで、マーケティング運用工数の削減や戦略策定の自動化を実現している。具体的には、AI業務ツールによる施策の完全自動化や、Google App ScriptとDifyを活用した運用オペレーションの自動化、さらには定量的なデータに基づく傾向分析の自動化などが行われており、これらの取り組みが大幅な業務効率化につながっている。

トライハッチの生成AI活用に関する考察

トライハッチの生成AI活用は、業務効率化という点で非常に優れた成果を上げている。特に、自社で構築したツールが工数削減の過半数を占めていることは、AIの活用が単なる既存ツールの導入にとどまらず、自社のニーズに合わせたカスタマイズが重要であることを示唆している。この取り組みは、他の企業にとっても参考になる先進的な事例であると言えるだろう。

一方で、AIの活用が進むことで、従来の業務スキルの陳腐化や、AIに依存しすぎることによる創造性の低下といった問題が起こる可能性もある。これらの課題に対しては、継続的な社員教育やAIリテラシーの向上、人間とAIの適切な役割分担を明確にすることが解決策として考えられる。また、AIの判断の透明性や説明可能性を確保することも、長期的には重要な課題となるだろう。

今後、トライハッチには更なるAI活用の拡大と、それに伴う新たなサービス開発が期待される。例えば、AIを活用した顧客行動予測や、よりパーソナライズされたマーケティング施策の自動生成などが考えられる。同時に、AI活用のノウハウを他企業に提供するコンサルティングサービスの展開も、新たなビジネスチャンスとなる可能性がある。トライハッチの今後の展開が、日本企業のDX推進のモデルケースとなることを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「株式会社トライハッチ、生成AIで1名あたり月間83時間の業務工数削減に成功 | 株式会社トライハッチのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000302.000035376.html, (参照 24-08-31).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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