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Vectra AIがMicrosoft Azure向けAIプラットフォームを拡張、40以上の新機能追加でセキュリティ強化へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Vectra AIがMicrosoft Azure向けAIプラットフォームを拡張、40以上の新機能追加でセキュリティ強化へ

PR TIMES より


記事の要約

  • Vectra AIがMicrosoft Azure向けAIプラットフォームを拡張
  • 40以上の独自攻撃者行動検知機能を追加し合計100超に
  • Microsoft環境全体の包括的なセキュリティ対策を実現

Vectra AIのAIプラットフォーム拡張によるMicrosoft環境のセキュリティ強化

Vectra AI社は2024年11月14日、Microsoft Azure環境向けにAIプラットフォームの機能拡張を発表した。Microsoft Azure向けに40を超える独自の攻撃者行動検知機能を追加し、AI主導の攻撃者行動検知機能は100を超える規模になったのだ。[1]

Microsoft Digital Defense Report 2024によると、Microsoftの顧客は毎日6億件以上のサイバー犯罪や国家による攻撃に直面している状況にある。特にMicrosoft Entra IDへの移行やAzureへの拡張、Microsoft Copilot for M365の採用により、攻撃者の侵入機会が増加している実態が明らかになった。

Vectra AIの管理型検知とレスポンスサービスチームの調査では、2024年6月から10月の間にMicrosoft E5の顧客への攻撃が6倍に増加したことが判明した。この状況に対応するため、AzureやActive Directory、Microsoft Entra ID、Microsoft M365にまたがる包括的な脅威検知機能の提供を開始している。

Vectra AIの新機能まとめ

項目 詳細
対象環境 Microsoft Azure、Active Directory、Microsoft Entra ID、Microsoft M365、Microsoft Copilot for M365
新規追加機能数 40以上の独自攻撃者行動検知機能
総検知機能数 100以上のAI主導攻撃者行動検知機能
主な特徴 Attack Signal Intelligenceによるリアルタイム検知と自動対応
導入効果 ハイブリッドおよびマルチクラウド環境での包括的な防御を実現
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Attack Signal Intelligenceについて

Attack Signal Intelligenceとは、AIを活用した攻撃検知技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 顧客のMicrosoft環境を継続的に学習し最適化
  • クラウドとネットワーク環境の攻撃を自動検知
  • リアルタイムでの脅威シグナル統合と分析

Attack Signal Intelligenceは特許を取得した技術で、Microsoft環境における攻撃者の行動を自動的に検知し関連付けることが可能である。この技術によってサイロ化したツールの複雑さを軽減し、セキュリティオペレーションの効率化とリソースの最適活用を実現している。

Vectra AIのMicrosoft環境セキュリティ強化に関する考察

Microsoft環境を標的とするサイバー攻撃が増加する中、Vectra AIによるAIプラットフォームの拡張は時宜を得た対応といえるだろう。特にMicrosoft Copilot for M365の導入が進む中、AIによる高度な脅威検知機能の重要性は今後さらに高まることが予想される。

一方で、AIを活用した脅威検知システムの精度向上と誤検知の低減が今後の課題となるかもしれない。この課題に対しては、継続的な機械学習モデルの改善と、人間の専門家による監視体制の強化が有効な解決策となり得るだろう。

また、クラウドサービスの多様化に伴い、異なるクラウド環境間でのセキュリティ統合がさらに重要になってくる。Vectra AIには、マルチクラウド環境における統合的なセキュリティソリューションの提供とAI技術の更なる革新が期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「Vectra AI、Microsoft の顧客へのサイバー攻撃に対抗するAIプラットフォームを拡張し、ハイブリッドおよびマルチクラウド防御を強化 | Vectra AI Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000108014.html, (参照 24-11-15).
  2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
  3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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