Sky株式会社がAI Challenge Day 2024で準グランプリ、RAGを活用した生成AI技術で高評価
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- Sky株式会社がAI Challenge Day 2024で準グランプリを獲得
- RAGを活用した生成AI技術とアイデアを競うコンテスト
- カスタマーストーリーと次世代開発スタイルが高評価
スポンサーリンク
Sky株式会社がAI Challenge Day 2024で準グランプリを受賞
株式会社角川アスキー総合研究所と日本マイクロソフト株式会社は、生成AI技術の活用とアイデアを競うコンテスト「AI Challenge Day 2024」を開催し、Sky株式会社が準グランプリを受賞した。RAGを活用したAIの回答精度に加え、カスタマーストーリーやセキュリティへの配慮も審査基準に含まれており、総合的な評価が行われている。[1]
Sky株式会社は業務系システム開発や組み込みソフトウェアの開発・検証業務を手掛けており、AI・画像認識技術などの先進技術を活用したソリューションも提供している。システム構築の一貫サポートに加え、情報漏洩対策ソフトウェアや営業支援サービス、教育支援ソフトウェアなど、幅広い分野でのソフトウェア技術を展開しているのだ。
今回の受賞は特にカスタマーストーリーとコンセプト、次世代の開発スタイルを体現している点が高く評価された。AI技術の実用的な活用方法を示すとともに、顧客視点に立ったソリューション提供の重要性を改めて示す結果となっている。
AI Challenge Day 2024の概要
項目 | 詳細 |
---|---|
主催 | 株式会社角川アスキー総合研究所、日本マイクロソフト株式会社 |
コンテスト内容 | 生成AI技術の活用とアイデアを競う |
主要テーマ | RAG(Retrieval-Augmented Generation) |
評価基準 | 回答精度、カスタマーストーリー、セキュリティ |
受賞企業 | Sky株式会社(準グランプリ) |
スポンサーリンク
RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、AIが学習データにない情報を検索データベースから取り出して回答を生成する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データベースからの情報検索と生成を組み合わせた手法
- 学習データ以外の最新情報も活用可能
- より正確で具体的な回答生成が可能
AI Challenge Day 2024において、RAGは生成AIの実用性を高める重要な技術として位置づけられている。Sky株式会社の受賞は、RAGを活用した実践的なソリューション提供の可能性を示すものとなっているのだ。
AI Challenge Day 2024に関する考察
AI Challenge Day 2024が示す最も重要な点は、生成AI技術の実用化における多面的な評価基準の確立である。単なる技術的な精度だけでなく、カスタマーストーリーやセキュリティといった実務的な観点が重視されているのは、生成AIの社会実装に向けた現実的なアプローチといえるだろう。
今後の課題として、RAGを活用したシステムの運用コストや、データベースの更新頻度の最適化が挙げられる。また、検索対象となるデータの品質管理や、プライバシーに配慮したデータ取り扱いの基準作りも重要になってくるだろう。
次世代の開発スタイルにおいて、AIと人間の協調は不可欠な要素となっている。RAGの活用は、人間の専門知識とAIの処理能力を効果的に組み合わせる手法として、今後さらなる発展が期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Sky株式会社はASCII×マイクロソフト生成AIコンテスト「AI Challenge Day 2024」にて準グランプリを受賞しました | Sky株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000973.000001552.html, (参照 24-11-30).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Discoveryとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WaveNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Visual Recognitionとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- JAXAベンチャー天地人が宇宙水道局の機能を拡充、水道管の更新計画策定支援と宇宙ビッグデータ活用機能を2025年春より提供開始
- スタートバーンが村上信五氏考案のNFTアプリGIVE & MAKEを日本の観光ショーケースに導入、デジタルスタンプラリーとして活用開始
- セブン銀行がServiceNowのHRSDを採用、業務効率化とワークスタイル変革の基盤構築へ
- プラチナムがCampaign Agency of the Year 2024でJapan PR Agency部門ゴールドを受賞、PRドリブンIMCの実績が評価される
- 東京海上日動とPKSHAが照会応答システムAI Search Proを共同開発、業務効率化と高度なAI実装を実現へ
- SOZOWと住友不動産が小学生向けAI・プログラミング体験イベントを2025年2月に開催、4000名規模で体験格差の是正に挑戦
- WOW WORLDのWEBCASがASPICクラウドアワード2024でサービス連携賞を受賞、2年連続の快挙を達成
- CLEAR INNOVATIONが中小企業向け人財シェアリングプラットフォーム99サポートを開発、2025年春より企業間人事異動サービスを本格展開へ
- CORSAIRがiCUE LINK TITAN RX RGB LCD水冷クーラーを発表、2.1インチディスプレイと高い冷却性能を実現
- ロゼッタがアジア太平洋地域のAI翻訳ソリューション・オブ・ザ・イヤー2024を受賞、6,000社導入の実績が評価
スポンサーリンク