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公開：2024-12-03

ヤマハがDomoを活用したデータ戦略を全社展開、意思決定プロセスの変革でBI/AI連携による最適化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヤマハがDomoを活用したデータ戦略を全社展開
• データに基づいた意思決定・行動の高度化を推進
• BI/AI連携による意思決定の最適化を実現

ヤマハのデータ活用基盤Domoによる意思決定プロセスの変革

ドーモ株式会社は、ヤマハ株式会社がクラウド型データ活用プラットフォームDomoを活用した全社的な意思決定と行動の変革を進めていることを2024年12月2日に発表した。ヤマハは2019年にDX戦略委員会を設置し、全社員が同じデータと指標に基づいて判断や行動ができる環境の整備を開始している。^[1]

情報システム部DX戦略グループは、データ戦略の一環として意思決定に必要なデータの定義・統合を実施し、社内データと社外データをDomoに統合して可視化を進めている。市場環境の急速な変化に対応するため、WebやSNSから得られるリアルタイムデータも活用可能な体制を構築したのだ。

ロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキングという3つの思考プロセスをDomoのダッシュボード上で実現することで、シームレスな意思決定を可能にした。さらにBI/AI連携により、生成AIを活用した競合分析結果の掘り下げも可能になっている。

データ戦略による意思決定プロセス変革の概要

Domoの詳細はこちら

ロジカルシンキングについて

ロジカルシンキングとは、論理的に物事をブレークダウンし分析する思考方法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 事象を要素分解して構造化する
• 因果関係を明確に把握する
• 客観的な判断基準で分析する

ヤマハではDomoのダッシュボード上でフィルターの条件絞り込みやプルダウンを活用し、データの階層的な分析を可能にしている。この仕組みにより、全社員が同じ視点でデータを分析し、論理的な意思決定を行えるようになった。

Domoを活用したデータ戦略に関する考察

ヤマハのデータ戦略において特筆すべき点は、単なるデータの可視化だけでなく、思考プロセスそのものをデジタル化している点である。従来の意思決定プロセスでは各部門や個人によって判断基準が異なる可能性があったが、Domoの活用により全社で統一された基準での判断が可能になった。

今後の課題として、データの質と量の両面での管理が重要になってくるだろう。リアルタイムデータの増加に伴い、データの信頼性の担保や、不要なデータのフィルタリングが必要となる可能性が高い。データガバナンスの強化とAIによる自動分析の精度向上が求められるだろう。

将来的には、業界特有の暗黙知をデータ化し、AIと組み合わせることで新たな知見を得られる可能性がある。音楽関連事業を中核とするヤマハならではの専門性とデータ分析の融合により、より革新的な意思決定プロセスの確立が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ヤマハ、データによる意思決定・行動の高度化に「Domo」を活用 | ドーモ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000026007.html, (参照 24-12-03).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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