デフィデ社が法人向けRAG「chai+」をアップデート、独自の検索インデックスで高精度な情報抽出を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- DEFiDE社が法人向けRAGサービス「chai+」を大幅アップデート
- 独自の検索インデックスと高度なデータ処理技術を実装
- LLMジャッジベースでの検索・応答精度が95%以上を達成
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法人向け生成AI「chai+」が独自技術で高精度な検索を実現
デフィデ株式会社は法人向けRAG(検索拡張生成)サービス「chai+」の大規模なアップデートを2024年12月4日に発表した。独自の検索インデックスと高度なデータ処理技術を組み合わせることで、業界トップクラスの品質とコストパフォーマンスを実現している。[1]
chai+は多種多様なドキュメントやWeb情報を独自の事前処理技術でインデックス化し、グラフや図を含む視覚的資料のスキャニング処理を実施することで、迅速かつ正確な情報活用を可能にしている。表形式データからの情報抽出にも対応しており、行と列の組み合わせから任意の情報を取得することができる。
生成AIではOpenAI社のChatGPT-4oを中核エンジンとして活用し、独自に開発した機械学習モデルとアルゴリズムによって関連性の高い回答文を生成している。LLMジャッジベースに基づく検索と応答のパフォーマンス測定において95%以上の精度を達成し、多種多様なドキュメントからの情報抽出においても正確性と速度を両立させることに成功した。
chai+の主要機能とパフォーマンス
項目 | 詳細 |
---|---|
検索技術 | 独自の検索インデックスとデータ処理技術を活用 |
対応データ | ドキュメント、Web情報、グラフ、図表など |
生成AI | ChatGPT-4oを中核エンジンとして採用 |
精度 | LLMジャッジベースで95%以上を達成 |
特徴 | 表形式データからの任意情報抽出が可能 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、検索拡張生成と呼ばれる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大規模言語モデルと検索システムを組み合わせた技術
- 社内文書やWeb情報から関連データを抽出し回答を生成
- 既存データベースと生成AIを効率的に連携
RAGはインデックス化された情報から質問に関連する文書を検索し、その結果を基に生成AIが自然な回答を作成するシステムである。chai+では独自の検索インデックスとデータスキャニング技術を組み合わせることで、高精度な情報抽出と自然な応答生成を実現している。
chai+のアップデートに関する考察
chai+の独自検索インデックス技術は、企業における情報活用の効率化という観点で画期的な進展である。特に多種多様なドキュメントやWeb情報を統合的に処理できる点は、企業の情報管理における大きな課題を解決する可能性を秘めている。一方で、データセキュリティや個人情報保護の観点から、より厳格な管理体制の構築が求められるだろう。
今後の課題として、グローバル展開に向けた多言語対応や、業界固有の専門用語への対応が挙げられる。特に金融や医療など、高度な専門性が要求される分野での活用においては、より精緻な学習モデルの開発が必要になってくるだろう。OpenAI社のChatGPT-4oとの連携強化により、さらなる精度向上が期待される。
技術革新のスピードが加速する中、RAGの重要性は今後さらに高まっていくと考えられる。企業のDX推進において、chai+のような高度な検索・生成技術の活用は不可欠になってきており、より柔軟なカスタマイズ機能や、APIを通じた外部システムとの連携強化が望まれる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「法人向け生成AI「chai+」、独自の検索インデックスで高精度とコストパフォーマンスの両立を実現 | デフィデ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000004868.html, (参照 24-12-05).
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