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AWSがAmazon Nova基盤モデルを発表、マルチモーダル対応と低コストで機械学習の新時代へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • AWSがAmazon Novaを発表、複数種類の基盤モデルを提供
  • 画像、動画、テキストなどマルチモーダルに対応
  • 2025年にはさらに新機能の追加を予定

AWSがAmazon Nova基盤モデルを発表、機械学習の新時代へ

Amazon Web Services(AWS)は米ラスベガスで開催中のAWS re:Invent 2024において、新たな基盤モデルAmazon Novaを発表した。Amazon Novaはテキストだけでなくマルチモーダルにも対応しており、AIアプリケーション開発者に高度な機能を提供することが可能になっている。[1]

Amazon Novaは6つの異なるモデルで構成されており、Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro、Amazon Nova Premier、Amazon Nova Canvas、Amazon Nova Reelが含まれる。これらのモデルはそれぞれ特化した機能を持ち、200以上の言語に対応し、既存のモデルと比較して75%以上のコスト削減を実現している。

特筆すべき点として、Amazon Nova Premierは2025年第1四半期にリリース予定で、複雑な推論タスクやカスタムモデルの蒸留に最適化されている。さらに音声対応モデルやマルチモーダル対応モデルの追加など、機能拡張も予定されており、AIの実用性を大きく向上させる可能性を秘めている。

Amazon Nova基盤モデルの機能まとめ

Nova Micro Nova Lite Nova Pro Nova Premier Nova Canvas Nova Reel
主な特徴 テキストのみ マルチモーダル 高性能マルチモーダル 複雑な推論 画像生成 動画生成
対応形式 テキスト 画像・動画・テキスト 画像・動画・テキスト 画像・動画・テキスト 画像 動画
提供時期 提供中 提供中 提供中 2025年Q1 提供中 提供中

基盤モデルについて

基盤モデルとは、大規模なデータセットで事前学習された人工知能モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大規模なデータセットによる汎用的な学習が可能
  • 様々なタスクに転用可能な柔軟性を持つ
  • fine-tuningによる特定タスクへの最適化が可能

Amazon Novaは、基盤モデルの特徴を活かしながら、画像認識や自然言語処理、動画生成などのマルチモーダルな機能を提供することが可能だ。Amazon Bedrockと統合されており、APIを通じて簡単にアクセスでき、カスタマイズや最適化も容易に行える設計になっている。

Amazon Nova基盤モデルに関する考察

Amazon Novaの強みは、マルチモーダル対応と低コスト化を両立している点にある。従来の基盤モデルと比較して75%以上のコスト削減を実現しながら、高度な機能を提供できることは、企業のAI導入を促進する重要な要素となるだろう。特に中小企業にとって、コスト面での障壁が下がることは大きな意味を持つ。

今後の課題として、Amazon Nova Premierの安定性と性能の確保が挙げられる。2025年第1四半期のリリースに向けて、複雑な推論タスクや蒸留機能の完成度を高める必要があるだろう。さらに、音声対応モデルやマルチモーダル対応モデルの開発も控えており、これらの新機能が既存のAIエコシステムとどのように統合されるかも重要な観点となる。

Amazon Novaの今後の展開として、より多くの産業分野での活用が期待される。特に広告やコンテンツ制作分野では、Amazon Nova CanvasとReelを活用した新しいクリエイティブの創出が可能になるだろう。マルチモーダル対応の強化により、企業のAI活用シーンがさらに広がることが予想される。

参考サイト

  1. ^ About Amazon. 「Amazon Nova: Meet our new foundation models in Amazon Bedrock」. https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-nova-artificial-intelligence-bedrock-aws, (参照 24-12-05).

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