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公開：2024-12-06

BAKUTANとリファインバースグループがAIレコメンドシステムの実証実験を開始、サーキュラーエコノミーのDX推進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• BAKUTANとリファインバースグループがAIレコメンドシステムの実証実験を開始
• 社内のビジネスマッチング提案と商談内容の最適化を目指す
• サーキュラーエコノミー実現に向けたDX施策として検証

AIを活用したビジネスマッチングシステムの実証実験開始

BAKUTAN株式会社とリファインバースグループは、2024年12月5日にAIアルゴリズムを基盤とした社内ビジネスマッチングシステムの実証実験を開始した。このシステムは生成AI技術を活用して商談内容を最適化し、サステナビリティ担当者ネットワーク内での効率的なマッチングを実現するものだ。^[1]

リファインバースグループは廃プラスチック等の資源化事業を展開しており、サーキュラーエコノミーの実現を目指している。BAKUTANのAI技術とアルゴリズム開発の知見を活用することで、社内担当者間の連携強化とビジネスマッチングの効率化を図ることが可能になるだろう。

本実証実験では、リファインバースグループが提供するデータを基にBAKUTANがAIレコメンドシステムを開発し、実証的な活用を進める。サーキュラーエコノミープラットフォームの構築に向けて、未活用資源の排出元と再生資源の活用先とのマッチングにおけるAI技術の可能性を検証している。

実証実験の概要まとめ

サーキュラーエコノミーについて

サーキュラーエコノミーとは、資源を循環させる経済の在り方を指す概念であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 廃棄物を新たな資源として再利用する循環型システム
• 環境負荷を低減しながら経済成長を実現
• 産業廃棄物の資源化による持続可能な社会の構築

リファインバースグループは廃プラスチックゴミ等の産業廃棄物を資源化・素材化する事業を展開し、サーキュラーエコノミーの実現に取り組んでいる。タイルカーペットのリサイクルや廃漁網からの再生素材開発など、具体的な循環型ビジネスモデルを確立している。

AIレコメンドシステムの実証実験に関する考察

AIレコメンドシステムの導入により、社内担当者間のマッチング精度が向上し、新たなビジネス機会の創出が期待できる。特にサステナビリティ領域では、多様なステークホルダーの要望や課題を効率的にマッチングすることで、より実効性の高い取り組みが可能になるだろう。

一方で、AIシステムの学習データの質と量の確保が課題となる可能性がある。社内の商談履歴やマッチングデータを継続的に蓄積し、システムの精度を向上させる仕組みづくりが重要だ。リコメンドの精度向上には、人的な判断とAIの補完的な活用が鍵を握るだろう。

将来的には、社内のビジネスマッチングに留まらず、企業間や産業間での資源循環を促進するプラットフォームへの発展が期待される。BAKUTANのAI技術とリファインバースグループの知見を組み合わせることで、サーキュラーエコノミーの実現に向けた新たな可能性が広がるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「BAKUTANとリファインバースグループ、ビジネスマッチング提案および商談内容を精緻化するAIレコメンドシステムの実証実験を開始 | BAKUTAN株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154056.html, (参照 24-12-06).

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