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公開：2024-12-17

GoogleがGemini Advancedで新機能Deep Researchを公開、AIによる高度な情報収集・分析が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GoogleがGemini 2.0と新機能Deep Researchを発表
• Deep ResearchはGemini Advancedの有料ユーザーが利用可能
• 複雑なリサーチをAIが代行し、包括的なレポートを生成

GoogleのDeep Research機能がGemini Advancedで利用可能に

Googleは2024年12月11日、最新のAIモデル「Gemini 2.0」と同時に新機能「Deep Research」を発表した。Deep ResearchはGemini Advanced（月額2,900円）のユーザーが利用できるオンラインリサーチ支援機能で、ユーザーの監督のもとウェブ上の情報を詳細に分析し、包括的なレポートを生成することが可能になっている。^[1]

Deep Researchはデスクトップとモバイルウェブの英語版から利用可能となっており、モデルのドロップダウンメニューから「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」を選択することで開始できる。リサーチ対象を指定すると、AIが複数のウェブサイトから関連情報を収集し、分析結果をGoogle Docsにエクスポート可能な形式でまとめることができる。

この機能は特に起業家やマーケターにとって有用性が高く、競合他社の分析や適切な立地の推奨事項の収集、AIを活用したマーケティングキャンペーンのベンチマーク調査などに活用できる。2025年初頭にはモバイルアプリでも利用可能となる予定で、AIによる効率的な情報収集・分析の新たな可能性を切り開くものとなっている。

Deep Researchの主な機能まとめ

AIによる情報分析について

AIによる情報分析とは、人工知能技術を活用してウェブ上の大量のデータを自動的に収集、整理、分析する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数のウェブソースから関連情報を効率的に収集
• 自然言語処理による文脈理解と重要情報の抽出
• 分析結果の構造化と可読性の高いレポート生成

GoogleのDeep Research機能は、Geminiモデルの高度な推論能力と100万トークンのコンテキストウィンドウを活用している。ウェブ検索の専門知識を活用したエージェントシステムにより、人間のように段階的に情報を収集・分析し、より深い洞察を導き出すことが可能となっている。

Deep Researchに関する考察

Deep Researchの登場により、企業の市場調査やアカデミックな研究活動における情報収集の効率が飛躍的に向上する可能性がある。特に複数のウェブサイトを横断的に分析し、関連情報を自動的に整理する機能は、研究者や分析者の作業時間を大幅に削減することが期待できるだろう。

一方で、AIによる情報収集・分析の自動化が進むことで、人間の批判的思考やクリエイティブな発想が軽視される懸念も存在する。情報の正確性や信頼性の検証、多角的な視点からの考察など、人間ならではの判断力の重要性は今後も変わらないものと考えられる。

今後はAIと人間のそれぞれの強みを活かした効果的な協働モデルの確立が求められる。Deep Researchの進化により、より高度な情報分析や意思決定支援が可能になることで、ビジネスや研究活動における新たな価値創造が期待される。

参考サイト

1. ^ The Keyword Google. 「Gemini: Try Deep Research and Gemini 2.0 Flash Experimental」. https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/, (参照 24-12-17).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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