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公開：2024-12-20

スカイスキャナーが新広告プラットフォームを発表、月間1億1000万人以上の旅行者データを活用した広告配信を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• スカイスキャナーが新広告プラットフォームを発表
• 毎月1億1000万人以上の旅行者データを活用
• プライバシー保護された環境で効果的な広告配信が可能

スカイスキャナーが新広告ソリューションを展開

Skyscanner Japan株式会社は、高度な広告ソリューション「スカイスキャナー アドプラットフォーム」を2024年12月18日に発表した。航空会社やオンライン旅行代理店など約1,200の旅行パートナーと共同で構築されたプラットフォームは、日々進化するデジタル広告環境での安全な活用を目指してゼロから設計されている。^[1]

スカイスキャナーの特徴として、52か国32言語に対応し毎日数百件以上の検索が行われており、世界最大級の航空旅行プラットフォームとしての地位を確立している。利用者の51%が次の旅行先を検討中の状態で検索を行うという特徴を活かし、外部のCookieやトラッキング技術に依存せずに効果的な広告配信を実現するだろう。

新プラットフォームには高度な広告サーバーと広告マネージャーが導入され、洗練された深層学習アルゴリズムを搭載している。このシステムにより広告主は、旅行者の動機や好み、検索行動などのデータを活用しながら広告費をリアルタイムで調整し、ターゲットを絞ったデータドリブン戦略に基づいてパフォーマンスを向上させることが可能になった。

スカイスキャナー アドプラットフォームの特徴まとめ

スカイスキャナー アドプラットフォームの詳細はこちら

深層学習アルゴリズムについて

深層学習アルゴリズムとは、人工知能技術の一つで、多層のニューラルネットワークを用いてデータから特徴を自動的に学習するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから自動的にパターンを見出す能力
• 複雑な特徴抽出と意思決定の自動化が可能
• 継続的な学習による精度向上と最適化

スカイスキャナーの新広告プラットフォームでは、この深層学習アルゴリズムを活用することで、旅行者の検索パターンや行動データを分析し、最適なタイミングで効果的な広告配信を実現している。広告主は、このアルゴリズムによって得られた分析結果を基に、よりターゲットを絞った広告戦略を展開することが可能だ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「グローバル旅行アプリ スカイスキャナー、全世界で毎日数百件以上されている自社検索データを活用した「スカイスキャナー アドプラットフォーム」を発表 | Skyscanner Limitedのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000146646.html, (参照 24-12-20).

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