neoAIがエンタープライズ向けAI Agent Serviceをリリース、複雑な業務フローの完全自動化を実現
PR TIMES より
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記事の要約
- neoAIがエンタープライズ向けAI Agentを発表
- 複雑な業務プロセスを自律的に実行可能
- 50社以上への導入実績を活かした開発体制
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エンタープライズ向けAI Agent開発サービスneoAI Agent Service
株式会社neoAIは複雑な業務フローの自動化を実現する新サービス「neoAI Agent Service」を2024年12月20日にリリースした。このサービスはコア業務領域に深く踏み込み、RAGを超えた複数のLLMと外部ツールを組み合わせることで、企業における複雑な判断やマルチステッププロセスを自律的に実行することが可能になった。[1]
neoAI Agent Serviceは高度なフロー理解と企業固有のナレッジのAI化に加え、ERPやCRMなどの既存IT基盤との統合を実現している。ゆうちょ銀行や岩手銀行などの金融機関における生成AI導入で培った専門知見を活用し、厳格な情報セキュリティ要件にも対応することが可能だ。
50社以上での生成AI導入実績をもつneoAIの専門チームが業務要件に合わせた伴走を実施している。金融機関向けの融資稟議書の自動生成から、製造業向けの技術文書作成まで、各業界特有の要件に最適化したAIエージェントを開発することで、企業の生産性向上に貢献するだろう。
neoAI Agent Serviceの機能まとめ
業務プロセス対応 | セキュリティ機能 | 開発サポート | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 高度なフロー理解 | 多様な環境対応 | 企業別カスタマイズ |
対応領域 | 複数ステップの業務 | クラウド・オンプレミス | 業界別ソリューション |
導入効果 | 業務の完全自動化 | 厳格なセキュリティ | 専門チームの伴走 |
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RAGについて
RAGとはRetrieval Augmented Generationの略称で、大規模言語モデルの出力を企業固有の情報で強化する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 企業独自の情報をAIの判断に活用可能
- 最新のデータを反映した応答が可能
- 専門的な文脈を考慮した出力が可能
RAGは企業の既存ドキュメントやナレッジベースと生成AIを組み合わせることで、より正確で文脈に即した応答を実現する重要な技術となっている。neoAI Agent ServiceではこのRAGを超えて、複雑な業務フロー全体を自動化する新たな段階へと進化させることで、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「エンタープライズのコア業務を「まるごとAI化」──neoAI「neoAI Agent Service」をリリース | 株式会社neoAIのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000109048.html, (参照 24-12-22).
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