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公開：2024-12-26

GMOインターネットグループがGMO Brain AIを開発、熊谷正寿の経営哲学を組み込んだ意思決定支援ツールで業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GMOインターネットグループが独自のAIチャットボットを開発
• AIツールで熊谷正寿の経営哲学GMOイズムを学習
• In-Context Learningで高精度な意思決定支援を実現

GMOインターネットグループの独自AIツールGMO Brain AIの開発

GMOインターネットグループは、グループ代表の熊谷正寿の思考やフィロソフィーを学習した社内向け独自AIツール「GMO Brain AI プロジェクト」の第1弾を2024年12月24日にリリースした。本ツールは、GMOインターネットグループのカルチャーが集約された「GMOイズム」を理解するバーチャル知的ナビゲーターとして機能し、パートナーの意思決定を支援することが可能になるだろう。^[1]

GMOインターネットグループは生成AIの活用によって2024年の業務削減時間が推定100万時間を突破し、AIを活用した新たな価値創造を目指している。本ツールには安定動作版とβ版の2種類のバージョンが提供され、社内データの広範な分析と詳細な情報提供が可能になったのだ。

本ツールの開発では、AI利活用を推進する専門チーム「AIしあおうぜ！」が主導し、人工知能学会研究会優秀賞受賞者や東京大学大学院出身のデータサイエンティストが参加した。グループSV・シナジー推進室による精度評価でも、社内研修に匹敵する高い精度が確認されている。

GMO Brain AIの主な機能まとめ

In-Context Learningについて

In-Context Learningとは、入力されたコンテキストに基づいてタスクを理解し、柔軟な出力を可能にする学習手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• コンテキストに基づく柔軟な理解と出力が可能
• 約7万6000トークンの専用データを活用
• 複数のAIモデルへの対応が容易

GMOインターネットグループは本ツールの開発でIn-Context Learningを採用し、検索拡張生成に比べてより深い分析を実現した。この技術はClaude、ChatGPT、Geminiなど様々なAIモデルに対応可能で、グループ内のAI特化型SNS「GMO Genius」でもIn-Context Learningの知見が共有されている。

GMO Brain AIに関する考察

GMO Brain AIの開発は、企業文化や経営哲学をAIで効率的に伝承する新しい取り組みとして注目に値する。特に社内ナレッジの活用と意思決定支援の両立は、企業の知的生産性向上において重要な一歩となるだろう。ただし、AIによる意思決定支援の精度を継続的に向上させていく必要がある。

今後は社内コミュニケーションの変化やAIへの依存度の上昇といった課題が考えられる。解決策としては、人間による最終判断の重要性を明確にし、AIはあくまでも支援ツールとして位置づけることが重要だ。また、定期的な精度評価と改善プロセスの確立も不可欠である。

GMO Brain AIの次なる展開として、部門や役職に特化した専門的なアドバイス機能の追加が期待される。企業理念の伝承と業務効率化の両立は、今後のビジネス展開において重要な要素となるはずだ。組織全体の知的生産性向上に向けて、さらなる機能拡充が待たれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「GMOインターネットグループ、Claudeで「AI 熊谷正寿」を実現へ | GMOインターネットグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004682.000000136.html, (参照 24-12-26).

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