フィックスターズがGPU利用効率を高めるAI高速化プラットフォームAI Boosterを発売、ソニー・ホンダモビリティの自動運転AI学習環境に採用
PR TIMES より
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記事の要約
- フィックスターズがGPU高速化プラットフォームAI Boosterを発売
- AI Boosterによってハードウェアリソースの利用効率が向上
- ソニー・ホンダモビリティの自動運転AI学習環境に採用
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フィックスターズがAI高速化プラットフォームAI Boosterを発表
株式会社フィックスターズは多様なGPU環境におけるAIアプリケーションの実行パフォーマンスを最大限引き出すAIアクセラレーションプラットフォームAI Boosterを2025年1月8日に発表した。AI Boosterは大規模言語モデル学習向けのGPUクラウドサービスFixstars K4の技術を活用し、ハードウェアリソースの利用効率を向上させることで総合的な費用対効果を高めることが可能になるのだ。[1]
AI Boosterは主要なサーバー環境に適用可能であり、顧客の環境に合わせたカスタマイズや高性能GPUサーバーなどの計算資源の調達も含めた総合的なサービスを提供することが特徴となっている。このプラットフォームによってAIアプリケーションの実行パフォーマンスを即座かつ持続的に最大限引き出すことが可能だ。
ソニー・ホンダモビリティ株式会社の未来のモビリティブランドAFEELAに搭載される自動運転AIの学習環境において、AI Boosterが活用されることが決定した。クラウド上のGPUサーバーの演算効率やパフォーマンスが向上し、高精度なAIモデルを搭載したシステムの提供が実現する。
AI Boosterの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な特徴 | GPUリソースの高速活用、AIアプリケーション実行の最適化 |
対応環境 | 主要サーバー環境、カスタム環境 |
提供サービス | 環境カスタマイズ、高性能GPUサーバーの計算資源調達 |
活用事例 | AFEELAの自動運転AI学習環境 |
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AIアクセラレーションプラットフォームについて
AIアクセラレーションプラットフォームとは、人工知能の処理速度や効率を向上させるための専用システム基盤のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- GPUなどのハードウェアリソースを最適化して活用
- AIアプリケーションの実行パフォーマンスを最大化
- 機械学習や深層学習の処理を効率的に実行
AIアクセラレーションプラットフォームはGPUの利用効率を高めることで、ハードウェアリソースに必要なコストを削減し、サービス全体の費用対効果を向上させる役割を持っている。フィックスターズのAI Boosterは高性能コンピューティングで培ったソフトウェア最適化技術を活用することで、GPUの能力を即座に引き出すことを可能にしている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「フィックスターズ、GPU利用効率を高めるAI高速化プラットフォーム「AI Booster」を発売 | 株式会社フィックスターズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000064.000027784.html, (参照 25-01-10).
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