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公開：2025-01-10

インテージがLyche-BoardにAIコメント生成機能β版を搭載、クロス集計表の解析が簡単に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• インテージがAIコメント生成機能β版をLyche-Boardに搭載
• クロス集計表の特徴を簡単に解釈可能
• 英語UIにも対応し、グローバル展開を推進

Lyche-BoardのAIコメント生成機能β版

株式会社インテージは、Webブラウザ上でアンケート調査データを集計・加工できるオンライン集計ツール「Lyche-Board」に、AIコメント生成機能β版を2025年1月9日より提供開始した。大規模言語モデルを活用することで、クロス集計表の特徴を迅速かつ分かりやすく解釈することが可能となっている。^[1]

AIコメント生成機能では、クロス集計画面に表示されている集計表に対してLLMが特徴をまとめ、コメントとして表示することが可能になった。リアクションボタンによってユーザーからの評価を収集し、今後の開発に反映させる仕組みも導入されている。

さらに、Lyche-BoardのUIを英語に設定した場合、コメントも自動的に英語で生成される機能を実装した。インテージ専用環境のAIを使用することで、読み込んだデータが外部に提供されることなく、外部のAIの学習にも使用されない設計となっている。

AIコメント生成機能の詳細

Lyche-Boardの詳細はこちら

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大なテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理を行うことができるAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し、文脈を理解して適切な応答を生成
• 自然言語処理タスクを高精度で実行可能
• 多言語対応や文章生成、要約などの複雑なタスクを実行

Lyche-BoardのAIコメント生成機能では、インテージ専用環境のLLMを活用することで、クロス集計表の特徴を自動的に抽出し分かりやすい文章として提供している。データのセキュリティを確保しながら、高度な分析支援を実現することが可能になっている。

AIコメント生成機能に関する考察

AIコメント生成機能によってデータ分析の効率化と品質向上が期待できるものの、AIが生成するコメントの精度や信頼性の担保が今後の課題となるだろう。特にリアクションボタンによるフィードバック機能は、ユーザーの評価を開発に反映させる重要な仕組みとして注目される。

セキュリティ面では、インテージ専用環境のAIを使用することでデータの外部流出や不正利用のリスクを最小限に抑えている点が評価できる。一方で、AIモデルの継続的な改善やアップデートが必要となるため、長期的な運用体制の構築が求められるだろう。

グローバル展開を見据えた英語対応は、インテージの国際競争力強化につながる重要な取り組みといえる。今後は多言語対応の拡充やより高度な分析機能の追加など、さらなる機能拡張によってユーザー価値の向上が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「インテージ、AIコメント生成機能β版を集計ツールに搭載 | 株式会社インテージのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000249.000036691.html, (参照 25-01-10).

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