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公開：2025-01-17

ブレインズテクノロジーがAI異常検知ソリューション「Impulse」の新機能をリリース、外観検査の精度改善作業が大幅に効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AIを活用した異常検知ソリューション「Impulse」に新機能追加
• AIの判定混同データを可視化し精度改善を効率化
• PoC期間を2ヶ月から6日に短縮し、過検出率を13%まで改善

ブレインズテクノロジーのAI異常検知ソリューション「Impulse」新機能リリース

ブレインズテクノロジー株式会社は、AI異常検知ソリューション「Impulse」において、AIが判定に混同する学習データを可視化する新機能を2025年1月17日にリリースした。製造業におけるAI外観検査の普及に伴い、高精度な判定が求められる生産現場での精度改善作業を効率化する機能となっている。^[1]

従来のAI外観検査ツールでは学習プロセスがブラックボックス化されていることが多く、精度向上が見込めず実用化を断念する企業も存在していた。新機能によってAIの判定混同データを可視化することで、学習データの選別作業が効率化され、PoCの期間を2ヶ月から6日へと大幅に短縮することが可能となった。

AIモデルの精度改善において、不良品を正常品と誤認する「見逃し」や正常品を不良品と誤認する「過検出」の抑制が重要な課題となっていた。新機能により、25%で停滞していた過検出率を13%まで改善することに成功し、画像データから判定できるAIモデルの精度限界も明確になったことで、撮影側の調整判断も容易になっている。

Impulseの新機能まとめ

Impulseの詳細はこちら

AI外観検査について

AI外観検査とは、人工知能技術を活用して製品の外観品質を自動的に検査するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像認識技術による高速かつ正確な検査の実現
• 人手による検査の負担軽減と品質の安定化
• データの蓄積による継続的な精度向上が可能

AI外観検査は製造業における品質管理の効率化に大きく貢献している一方で、AIモデルの精度向上が実用化における重要な課題となっていた。ブレインズテクノロジーの「Impulse」は、2014年の市場投入以来、35,000を超えるAIモデルが実際の現場で稼働しており、製造業のデジタル化を支援している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI異常検知ソリューション「Impulse」、外観検査の精度改善機能をリリース | ブレインズテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000014739.html, (参照 25-01-17).

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