DIVXが生成AI活用事例9選を発表、業務効率化から人材育成まで幅広い課題解決をサポート
PR TIMES より
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記事の要約
- DIVXが生成AI業務改善アイデア記事9選を選定
- 業務効率化や人材育成など企業の課題解決に向けた活用事例を公開
- 無料相談会を実施し生成AI導入のハードル低減を目指す
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DIVXによる生成AI活用事例の公開と課題解決支援
2021年に創業したAIソリューション企業のDIVXが、企業の業務課題を手軽に解決できる生成AI活用事例を2025年1月29日に公開した。エンジニアやプロジェクトマネージャーが実務で得た知見をもとに、顧客対応や業務効率化、セキュリティ強化など様々な分野での実践的なアイデアを厳選している。[1]
DIVXが選定した記事には、PMによるメール品質向上やエンジニアによるチャットボットのチューニング事例など、具体的な活用方法が詳しく解説されている。RAG技術を活用した脆弱性診断の精度向上や、プレイングマネージャーの業務効率化など、幅広い課題に対する解決策が提示されているのだ。
加えてDIVXは無料相談会を実施し、企業のAI導入支援を積極的に行っている。2022年にAWSセレクトティアサービスパートナーの認定を受けた技術力を活かし、クラウドサービスとAIを組み合わせた包括的なソリューションを提供している。
生成AI活用事例まとめ
課題分野 | 具体的な活用例 |
---|---|
顧客対応 | PMのメール品質向上、RAGによるチャットボット改善 |
業務プロセス | プレイングマネージャーの効率化、コードリファクタリング |
セキュリティ | RAGを活用した脆弱性診断の精度向上 |
人材育成 | 質問力向上とチーム貢献、コンピテンシーアプローチ |
AI導入支援 | 環境構築なしのLLM入門、Azure OpenAIチャットボット実装 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の文書やデータベースから関連情報を検索・抽出し、生成AIの出力を強化する技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存の文書データを活用した精度の高い情報生成
- チャットボットや脆弱性診断での回答品質向上
- 社内規程などの独自データを活用した応答の実現
DIVXではRAG技術を活用することで、チャットボットの回答精度向上や脆弱性診断の効率化を実現している。特にセキュリティ分野では、開発スピードを維持しながら脆弱性の発見・対策を行えるようになり、アジャイル開発との親和性も高まっているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIソリューションを提供するDIVXが「初心者でもすぐに実践できる、生成AI業務改善アイデア記事9選」を選定 | 株式会社divxのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000062.000099905.html, (参照 25-01-30).
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